importnumpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from matplotlib.colors import
listedcolormap
x=np.array([1,3])
y=np.array([1,4])
z=np.array([[2,3],[3,4]])
plt.xlim(1,3)
plt.ylim(1,4)
colors = ('
red', '
blue
', '
lightgreen
', '
gray
', '
cyan')
cmap =listedcolormap(colors[:len(np.unique(z))])
plt.contour(x,y,z,cmap=cmap, alpha=0.8) #
alpha調整影象透明度
np.unique()是把陣列元素去重
contour和contourf
由於contourf可以填充等高線之間的空隙顏色,呈現出區域的分劃狀,所以很多分類機器學習模型的視覺化常會借助其展現。
參考:
和 區別和聯絡, 和 區別和聯絡
和 區別和聯絡,和 區別和聯絡,實際專案中,什麼情況用哪種?首先,和 的聯絡 共同點 和 都可以用作 邏輯與 運算子,都是雙目運算子。具體要看使用時的具體條件來決定。無論使用哪種運算子,對最終的運算結果都沒有影響。情況1 當上述的運算元是boolean型別變數時,和 都可以用作邏輯與運算子。情況2 ...
rpx和樣式和class和flex
5 style 靜態的樣式統一寫到 class 中。style 接收動態的樣式,在執行時會進行解析,請盡量避免將靜態的樣式寫進 style 中,以免影響渲染速度。例 6 class 用於指定樣式規則,其屬性值是樣式規則中類選擇器名 樣式類名 的集合,樣式類名不需要帶上.樣式類名之間用空格分隔。關於f...
if和switch和for語句
if和switch很像。具體什麼場景下,應用那個語句呢?如果判斷的具體數值不多,而是符合byte,short,int,char,字串。這五種型別。雖然兩個語句都可以使用,建議使用switch語句,因為效率稍高。其他情況,對區間判斷,對結果為boolean型別判斷,使用if,if的使用範圍更廣。whi...