a、logistic回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於資料探勘，疾病自動診斷，經濟**等領域。
b、例如，**引發疾病的危險因素，並根據危險因素**疾病發生的概率等。以胃癌病情分析為例，選擇兩組人群，一組是胃癌組，一組是非胃癌組，兩組人群必定具有不同的體徵與生活方式等。
c、因此因變數就為是否胃癌，值為「是」或「否」，自變數就可以包括很多了，如年齡、性別、飲食習慣、幽門螺桿菌感染等。自變數既可以是連續的，也可以是分類的。
d、然後通過logistic回歸分析，可以得到自變數的權重，從而可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危險因素。同時根據該權值可以根據危險因素**乙個人患癌症的可能性。1、如果直接將線性回歸的模型扣到logistic回歸中，會造成方程二邊取值區間不同和普遍的非直線關係。
2、因為logistic中因變數為二分類變數，某個概率作為方程的因變數估計值取值範圍為0-1，但是，方程右邊取值範圍是無窮大或者無窮小。所以，才引入logistic回歸。a、發生概率除以沒有發生概率再取對數。就是這個不太繁瑣的變換改變了取值區間的矛盾和因變數自變數間的曲線關係。
b、究其原因，是發生和未發生的概率成為了比值 ，這個比值就是乙個緩衝，將取值範圍擴大，再進行對數變換，整個因變數改變。
c、不僅如此，這種變換往往使得因變數和自變數之間呈線性關係，這是根據大量實踐而總結。所以，logistic回歸從根本上解決因變數要不是連續變數怎麼辦的問題。
d、還有，logistic應用廣泛的原因是許多現實問題跟它的模型吻合。例如一件事情是否發生跟其他數值型自變數的關係。**或參考：
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