* 邏輯斯諦回歸模型是對數線性模型的推理*
邏輯斯諦分布函式f（x）=p(x
≤ x)=11
+e−(
x−μ)
/γ邏輯斯諦的密度函式是f(x)=f』(x)=e−
(x−μ
)/γγ
(1+e
−(x−
μ)/γ
)2該曲線以點(μ
,12)
為中心對對稱。曲線在中心附近增長速度較快，在兩端增長速度較慢。
γ 的值越小，曲線在中心附近增長得越快。
二項邏輯斯諦回歸模型的條件概率分布：
p(y=1|x)=ex
p(w⋅
x+b)
1+ex
p(w⋅
x+b)
p(y=0|x)=11
+exp
(w⋅x
+b)
乙個事件發生的概率與該事件不發生的概率的比值稱為這個事件的機率(odds)，即：
logit（p）=logp1
−p對於邏輯斯諦回歸來說，就是:
logit(p) = logp(
y=1|
x)p(
y=0|
x)=w⋅x
這就是說，在邏輯斯諦回歸模型中，輸出y=1的對數機率是輸入x的線性函式，或者說y=1的對數機率是由輸入x的線性函式表示的模型。
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