深入了解join用法

最近面試經常被問到inner join, right join , left join  今晚決定搞清楚這些：

首先先建立兩個表：

create

table
persons
(id_p 
intnot
null
primary
key,
lastname 
varchar(255) not
null
,firstname 
varchar(255
),address 
varchar(255
),city 
varchar(255))
create
table
orders
(id_o 
intnot
null
primary
key,
orderno 
intnot
null
,id_p 
intnot
null
)

1，persons表

2，orders表

現在步入正題：

1. join（inner join）

只有兩個**都滿足條件，才會列出。inner join 關鍵字在表中存在至少乙個匹配時返回行。如果 "persons" 中的行在 "orders" 中沒有匹配，就不會列出這些行。

select persons.lastname,persons.firstname,orders.orderno from persons inner

join orders on persons.id_p=
orders.id_p
order
by persons.lastname

2，left join

left join 關鍵字會從左表 (table_name1) 那裡返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中沒有匹配的行。

right join 關鍵字會右表 (table_name2) 那裡返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中沒有匹配的行。

只要其中某個表存在匹配，full join 關鍵字就會返回行。

select persons.lastname,persons.firstname,orders.orderno from persons full

join orders on persons.id_p=
orders.id_p
order
by persons.lastname

以上僅供自己學習！

深入了解A

一 前言 在這裡我將對a 演算法的實際應用進行一定的 並且舉乙個有關a 演算法在最短路徑搜尋的例子。值得注意的是這裡並不對a 的基本的概念作介紹，如果你還對a 演算法不清楚的話，請看姊妹篇 初識a 演算法 這裡所舉的例子是參考amit主頁中的乙個源程式，使用這個源程式時，應該遵守一定的公約。二 a ...

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深入了解Dojo Data

譯自http www.sitepen.com blog 2010 10 13 dive into dojo data 使用dojo data有助於快速建立web應用的介面，且易於嵌入各種資料來源。它在使用者介面與底層資料之間提供了一層抽象層，使得使用者介面開發人員能夠專注於ui的開發，而無需擔心資料...