我們都熟知高斯的故事,認識等差數列也是從這個故事開始的,程式設計課程為了練習for迴圈,也在不斷的練習這個從1加到100的例子,那麼原始的辦法是這樣的:
int sum1 = 0;
for (int i = 1; i <= 100; i++)
system.out.println(sum1); //5050
但是這個段**稍顯冗長,如果利用流式程式設計,則會漂亮很多:
int gausssum = intstream.rangeclosed(1, 100).reduce(0, integer::sum);
system.out.println("gausssum=" + gausssum); //5050
上面這段**的邏輯是首先生成乙個從1到100的等差數列,然後對其進行reduce聚合,結果就出來了。
或者再進一步,如果要給乙個2到100的偶數數列求和,該如何寫**,傳統的**:
int sum1 = 0;
for (int i = 2; i <= 100; i+=2)
system.out.println(sum1); //2550
換成流式程式設計:
int gausssum = intstream.rangeclosed(1, 100).filter(n -> n%2==0).reduce(0, integer::sum);
system.out.println(gausssum);
這裡用到了filter介面,**也很簡單,還有點像python的range。 簡單測試Stream的執行效率
對乙個string集合中資料進行轉大寫操作,用for迴圈100000次,下面是使用不同方式的執行效率 stream 的方法引用 stream 的lambda函式 foreach迴圈 3011 2325 3369 3417 3573 3526 24503136 2293 372849302823 34...
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