提高速度和效能。可以從下面幾個點去優化
可以在本地執行除錯來優化效能，但是本地和集群是完全不同的環境，資料流模式也截然不同，效能優化要在集群上測試。有些問題如（記憶體溢位）只能在集群上重現。
hprof任務分析工具，使用下面命令啟動jdk自帶的分析工具，提供cpu和堆疊使用情況。
% hadoop jar hadoop-examples.jarv4.maxtemperaturedriver–conf conf/hadoop-cluster.xml–d mapreduce.task.profile=trueinput/ncdc/all max-temp
Hadoop效能調優
最近看了些hadoop效能調優的文章，現總結如下。1 關於集群物理機器 配置noatime選項。配置方式 etc fstab 相關知識點 atime，ctime，mtime。對於datanode tasktracker機器，不需要配置raid或lvm。盡量避免使用到tasktracker的swap。...
hadoop 效能調優
hadoop 效能調優 環境 4臺suse 各 4g 記憶體 1t硬碟 4核cpu 3臺 redhat 各 2g記憶體 500g 硬碟 雙核cpu 由於沒有真正意義上的伺服器,所以當執行大量map reduce任務的時候 map 執行速度還可以接受 但reduce 速度 特別慢,所以開發 對集群進行...
Hadoop調優總結
size large 1.管理員角度主要在四方面進行調優 size 1 硬體選擇 2 作業系統引數調優 3 jvm引數調優 4 hadoop引數調優。size large 2.作業系統調優 size 1 增大同時開啟的檔案描述符合網路連線上限。管理員在啟動hadoop集群時，應使用ulimit命令將...