1，map緩衝區記憶體改大：環形緩衝區越大，溢寫次數越少，磁碟 io 的次數越少，執行速度就越快（預設100m，可配置）
2，map輸出壓縮：減少io（可配置）
3，reduce拉取過來的資料直接存記憶體，避免落盤，這樣合併也能在記憶體中完成（可配置）
4，shuffle中的多次磁碟io操作非常消耗效能，一些情況下要避免shuffle，例如合併小檔案，不需要reducetask，每次讀取檔案乙個檔案後將檔案寫出，其實也可以用combinefileinputformat來處理小檔案：
1.設定小檔案合併成邏輯切片的大小 ,
//合併檔案的大小 byte為單位
conf.setlong("mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize", 1024*2);//2m
2.設定輸入類
mapreduce作業調優tips
這幾天一直在優化job，下面是我認為有用的一些tips。推測執行在整個集群上關閉，特定需要的作業單獨開啟，一般可以省下約5 10 的集群資源。由mapred.map.task.speculative.execution default true 和mapred.reduce.task.specula...
MapReduce的調優總結
mapreduce的調優總結 mapreduce 伺服器調優 1.mapreduce.task.io.sort.factor mr程式進行合併排序的時候，開啟的檔案數量，預設為10個.3.mapreduce.map.sort.spill.percent mr程式進行flush操作的閥值，預設0.80...
7 3 3mapreduce配置調優
通過調節配置引數，達到較優的效能。map配置引數 屬性型別 預設值作用 mapreduce.task.io.sort.mb intmap輸出結果的緩衝區大小兆為單位 mapreduce.map.sort.spill.percent float 緩衝區占用比例達到這個閾值時，就會生成溢位檔案，將map...