如何關注flink的maillist,參與貢獻

2022-02-17 11:32:25 字數 947 閱讀 8471

對一些開源的中介軟體 大家可能都很熱愛,如何參與其中呢,很多人卻感覺是一件很遙遠的事情,

最近一時興起,邁出這一步,我關注一下也沒啥問題

以下對flink的關注的一些步驟,(詳細的可以參考官網步驟, )

照官網如下操作,

訂閱開發者郵件列表:[email protected]。關注社群動向,參與設計和方案的討論,大膽地提出你的想法!

訂閱使用者郵件列表:[email protected][email protected]。幫助解答使用者問題。

提bug和提需求:flink 使用 jira 來管理issue。開啟 flink jira 並登入,點選選單欄中的紅色 「create「 按鈕,建立乙個issue。

貢獻**:可以在 flink jira 中尋找自己感興趣的 issue,並提交乙個 pull request(下文會介紹提交乙個 pr 的全過程)。如果是新手,建議從 「starter」 標記的 issue 入手。筆者在 flink 專案的第乙個 issue 就是修復了列印日誌中的錯別字,非常適合於熟悉貢獻流程,而且當天就 merge 了,成就感滿滿。當熟悉了流程之後,建議專注貢獻某個模組(如 sql, datastream, runtime),有利於積累影響力。

貢獻文件:文件是乙個專案很重要的部分,可以在 jira 中尋找並解決文件類的 issue。熟悉中英文的同學可以參與貢獻中文翻譯,可以搜尋 「chinese-translation」 的 issue。

**審查:flink 每天都會在 github 上收到很多 pull request 。幫助 review **也是對社群很重要的貢獻。

還有很多參與貢獻的方式,比如幫助測試rc版本,寫flink相關的部落格等等。

如何從小白成長為 apache committer?

Flink如何編譯,版本1 12 5

名稱 版本flink 1.12.5 jdkjdk8 281 m en 3.6.3 nexus aliyun jeecg,jeecg snapshots,mapr releases,confluent nexus aliyun mapr public mapr releases mapr releas...

粉絲關注系統如何設計?

引用部落格 總結 關係鏈業務是乙個典型的多對多關係,又分為強好友與弱好友 資料冗餘是乙個常見的多對多業務資料水平切分實踐 冗餘資料的常見方案有三種 1 服務同步冗餘 2 服務非同步冗餘 3 線下非同步冗餘資料冗餘會帶來一致性問題,高吞吐網際網路業務,要想完全保證事務一致性很難,常見的實踐是最終一致性...

Flink是如何與YARN進行互動的

yran客戶端需要訪問hadoop的相關配置檔案,從而可以連線yarn資源管理器和hdfs。它使用下面的規則來決定hadoop配置 1 判斷yarn conf dir,hadoop conf dir或hadoop conf path等環境變數是否設定了 按照這些變數的順序判斷 如果它們中有乙個被設定...