不多說，直接上乾貨！
hive與impala都是構建在hadoop之上的資料查詢工具，那麼在實際的應用中，它們是如何載入和儲存資料的呢？
hive和impala儲存和載入表，和所有的關係型資料庫一樣，有自己的資料管理結構，從它的server到database再到表和檢視。
在其他的資料庫中，表都是以自己特定的檔案格式來儲存的，比如oracle有自己的儲存格式，而對hive而言，乙個表就是包含乙個或多個檔案的hdfs目錄，這個檔案是屬於表下面的內容，預設儲存路徑：/user/hive/warehouse/，支援多種儲存格式。
以上就是資料的儲存，那麼每乙個表、每乙個結構都有自己的列或者型別定義的資訊，這些資訊該如何去儲存呢？它們儲存在metastore裡，而所有的資料都儲存在hdfs之上，所以我們想要獲得表結構資訊，就需要知道hive的元資料中每個表的含義和結構。在hive中，有簡單的命令可以大概的檢視表的結構資訊：describe formatted tablename; hive metastore表結構如下：
因為hive和impala使用相同的資料，表在hdfs，元資料在metastore，所以以上的儲存及結構介紹同樣適用於impala。
資料載入及儲存示例：
在這裡呢我們必須要區分兩個概念：資料和元資料。資料指的是你儲存和處理的資訊，比如賬單記錄、感測器讀數和服務日誌等。而元資料用來描述資料的形態，比如欄位名和順序等。
hive與impala都是構建在hadoop之上的資料查詢工具，那麼在實際的應用中，它們是如何載入和儲存資料的呢？
hive和impala儲存和載入表，和所有的關係型資料庫一樣，有自己的資料管理結構，從它的server到database再到表和檢視。
大資料 Impala 資料載入
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