python 介面測試（三）

一、python數列化和反序列化

匯入，檢視json庫的主要方法

import  json

print(json.__all__)

# 定義乙個字典，通過json把它序列化為json格式的字串，見實現的**

import json

dict1=

print (u'未序列化前的資料型別為:',type(dict1))

print (u'未序列化前的資料:',dict1)

#對dict1進行序列化的處理

str1=json.dumps(dict1)

print (u'序列化後的資料型別為:',type(str1))

print (u'序列化後的資料為:',str1)

結果:未序列化前的資料型別為:

未序列化前的資料:

序列化後的資料型別為:

序列化後的資料為:

[finished in 0.2s]

我們再反序列化，把json格式的字串解碼為python的資料物件，見實現的**和輸出：

import  json

dict1=
print (u'未序列化前的資料型別為:',type(dict1))
print (u'未序列化前的資料:',dict1)
#對dict1進行序列化的處理
str1=json.dumps(dict1)
print (u'序列化後的資料型別為:',type(str1))
print (u'序列化後的資料為:',str1)
#對str1進行反序列化
dict2=json.loads(str1)
print (u'反序列化後的資料型別:',type(dict2))
print (u'反序列化後的資料：',dict2)

未序列化前的資料:

序列化後的資料型別為:

序列化後的資料為:

反序列化後的資料型別:

反序列化後的資料：

[finished in 0.2s]

結合requests庫，來看返回的json資料，具體**為：

import  json,requests

r=requests.get('北京')
print (r.text,u'資料型別:',type(r.text))
#對資料進行反序列化的操作
dic=json.loads(r.text)
print (dic,u'資料型別:',type(dic))

, 'city': '北京', 'aqi': '34', 'forecast': [, , , , ], 'ganmao': '各項氣象條件適宜，發生感冒機率較低。但請避免長期處於空調房間中，以防感冒。', 'wendu': '26'}, 'status': 1000, 'desc': 'ok'} 資料型別:

[finished in 0.5s]

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