191 乘積最大子串行 兩個最值型動態規劃

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找出乙個序列中乘積最大的連續子串行（至少包含乙個數）。

樣例 1:

輸入:[2,3,-2,4]

輸出:6

輸入:[-1,2,4,1]

輸出:8

陣列長度不超過20000

乘積最大的子串行的積，小於2147483647 

輸入測試資料 (每行乙個引數)如何理解測試資料？

class

solution:
"""@param nums: an array of integers
@return: an integer
"""'''
大致思路：
1.最值型動態規劃，dp[j] 需要保證前面的是最大或者是最小，乘積，然後最後根據這個前面的最值乘積相差(注意，是子串行，不要求連續)
同時保留兩個極值
如果a[j]是正數，我們希望以a[j-1
]結尾的連續子串行乘積最大
如果a[j]是負數，我們希望以a[j-1
]結尾的連續子串行乘積最小
'''def maxproduct(self, nums):
if not nums:return0#
l =len(nums)
#每次放入的是最大值f，每次放入的是最小值g
f = [0]*l
g = [0]*l
for i in
range(l):
f[i] = g[i] =nums[i]
#注意，i > 0是避免i - 1 越界，上面i = 0
,一次賦值即可
if (i > 0
):                #求最大，可能是--得到最大值的情況
f[i] = max(f[i],max(f[i - 1]*nums[i],g[i - 1]*nums[i]))
g[i] = min(g[i],min(g[i - 1]*nums[i],f[i - 1]*nums[i]))     
#最後在取出最大值即可
return
max(f)

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