python中賦值 淺拷貝 深拷貝之間的關係

變數的引用，沒有拷貝空間

物件之間賦值本質上 是物件之間的引用傳遞而已。也就是多個物件指向同乙個資料空間。

. 拷貝可變型別

淺拷貝：

只拷貝第一層資料，不關心裡面的第二層內容，能夠保證外層資料獨立

深拷貝：

拷貝了所有層資料，所有層資料都是獨立。

而一層可變型別資料，深拷貝和淺拷貝是一樣，會拷貝。

. 拷貝不可變型別

一層不可型別資料，深拷貝和淺拷貝也是一樣，不會拷貝，只是引用

多層都是不可型別資料，深拷貝和淺拷貝也是一樣，不會拷貝，只是引用

多層中只要有可變型別資料

淺拷貝：

只關心第一層，如果第一層是不可變型別，不會拷貝，只是引用

深拷貝：

關心所有層，多層中只要有一層是可變型別資料，所有層都拷貝，保證資料獨立

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import
copy23
#淺拷貝
4copy.copy()
5list.copy()
6dict.copy()
7     d = c[:] #
切邊能拷貝乙個列表89
#深拷貝
兩者主要的區別在於，array（預設）複製乙份物件，asarray不會執行這一動作。
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def asarray(a, dtype=none, order=none):
2return array(a, dtype, copy=false, order=order)
				
Python 賦值 淺拷貝 深拷貝
賦值 a b，只拷貝了物件的引用，沒有拷貝內容。兩個物件的id一樣 淺拷貝 copy.copy 構造乙個新的復合物件，然後將子物件引用插入到原始物件的副本中。深拷貝 copy.deepcopy 構造乙個新的復合物件，然後遞迴地將子物件副本插入原始物件的副本。給個栗子 從這個栗子可以看出，對c進行修改...
				
python賦值 淺拷貝 深拷貝
視覺化 首先了解知識點 可變 list,dict 和不可變 string,int,tuple 淺拷貝 對於string int來說沒有意義，因為它們資料就一層，對於tuple由於是不可變型別所以新的物件會指向原來的物件位址，對於list和dict，新的物件會在記憶體中開闢乙個新的記憶體空間，並且只拷...
				
淺拷貝 深拷貝和淺賦值 深賦值
include includeusing namespace std class string else 淺拷貝 也就是系統預設的拷貝，可寫可不寫。string const string s 預設的拷貝構造 深拷貝 string const string s string s2 s1 深賦值 str...