一 高階函式（即函式的引數能接收別的函式）
def add(x,y,f)
return (f(x)+f(y))
print(add(-5,6,abs))
11內建函式：filter()函式 用於過濾序列
接受乙個函式與乙個序列
filter()的作用是從乙個序列中篩出符合條件的元素。由於filter()使用了惰性計算，所以只有在取filter()結果的時候，才會真正篩選並每次返回下乙個篩出的元素。
內建函式：sorted()函式 用於排序.
對list進行排序：
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
sorted()函式也是乙個高階函式，它還可以接收乙個key函式來實現自定義的排序，例如按絕對值大小排序：
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
給>>> sorted(['bob', 'about', 'zoo', 'credit'])['credit', 'zoo', 'about', 'bob']
這裡使用比較ascic值的大小。
sorted傳入key函式，即可實現忽略大小寫的排序：
>>> sorted(['bob', 'about', 'zoo', 'credit'],key=str.lower)
['about', 'bob', 'credit', 'zoo']
要進行反向排序的話，只需加入第三個引數，reverse=true還是以二：返回函式
三：匿名函式
關鍵字:lambda
map()函式為例，計算f(x)=x2時，除了定義乙個f(x)的函式外，還可以直接傳入匿名函式：
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
lambda x: x * x實際上就是：
def f(x):
return x * x
lambda表示匿名函式，冒號前面的x表示函式引數。
匿名函式有個限制，就是只能有乙個表示式，不用寫return，返回值就是該表示式的結果。
用匿名函式有個好處，因為函式沒有名字，不必擔心函式名衝突。此外，匿名函式也是乙個函式物件，也可以把匿名函式賦值給乙個變數，再利用變數來呼叫該函式：
>>> f = lambda x: x * x
>>> f
at 0x101c6ef28>
>>> f(5)
25
def build(x, y):
return lambda: x * x + y * y
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