問題：1億資料中，找出最大的k個數，要求使用記憶體不超過1m
（延伸問題：1億資料中，找出重複出現次數最多的k個，要求使用記憶體不超過1m 等）
分析：1億數字（int）佔記憶體：100000000 * 4byte / 1024 / 1024 =381m
其中 int=4byte，1m=1024kb，1kb=1024b
實現：維護乙個k大小的陣列有序陣列。每次加進來新的，都要判斷是不是 換掉 該陣列中最小的元素，如果需要，則刪除最小元素，放入新元素，並重新排序。
基於小頂堆的實現：
建立乙個k大小的堆。top k堆只用維護固定數量的元素，每次加進來新的，都要判斷是否替換掉堆頂元素，如果需要，則刪除堆頂元素，放入新元素，並重新構造堆
時間複雜度o(nlnk)
publicclass
topk_byheapsort
//調整堆
public
static
void adjustheap(int arr, int i, int
length)
if (arr[k] < temp)
else
}arr[i] = temp;//
將temp值放到最終的位置
}
//構建小頂堆
public
static
void createminheap(int
arr)
}//交換元素
public
static
void swap(int arr, int a, int
b)
//將小頂堆 轉化為 有序陣列
public
static
int minheaptosortarr(int
arr)
return
arr;
}public
static
void print(int
n) system.out.println();
}//使用堆排序實現topk
public
static
int gettopkbyheap(int input, int
k)
//將小頂堆轉化為有序陣列
minheaptosortarr(result);
return
result;
}public
static
void
main(string args) ;
int k=6;
print(gettopkbyheap(input, k));
}}
延伸問題：1億資料中，找出重複出現次數最多的k個，要求使用記憶體不超過1m
1億資料佔記憶體381m，可分成400批load到記憶體
1億/400=25w
通過hash，大頂堆 分別計算每25w資料中重複次數最多的k個元素，然後合併這400個大頂堆
Top K 演算法詳解
假設目前有一千萬個記錄 這些查詢串的重複度比較高，雖然總數是1千萬，但如果除去重複後，不超過3百萬個。乙個查詢串的重複度越高，說明查詢它的使用者越多，也就是越熱門。請你統計最熱門的10個查詢串，要求使用的記憶體不能超過1g。問題解析 要統計最熱門查詢，首先就是要統計每個query出現的次數，然後根據...
top K 演算法總結
問題描述 有 n n 1000000 個數,求出其中的前k個最小的數 又被稱作topk問題 將n個數進行完全排序，從中選出排在前k的元素即為所求。有了這個思路，我們可以選擇相應的排序演算法進行處理，目前來看快速排序，堆排序和歸併排序都能達到 o nlogn 的時間複雜度。可以採用資料池的思想，選擇其...
面試 演算法 Top K
top k問題是面試時手寫 的常考題，某些場景下的解法與堆排和快排的關係緊密，所以把它放在堆排後面講。下面先來還原一下top k考試常見的套路。你正緊張地坐在小隔間裡，聽著越來越近的腳步聲，內心忐忑，猶如兔脫。推門聲呷然而起，你扭頭一看，身體已不由自主起立，打量著眼前來人，心裡一陣竊喜 還好，面善。...