福州大學2016-2017學年軟工實踐經過乙個學期，為了調研上課情況，更好的迭代公升級本課程，設計包含15個問題的調查問卷，經過乙個星期的收集，全班50人，收到有效調查問卷41份，現將調查問卷情況統計如下：
100%
略
說明：橫座標從左到右，從低到高按成績排列。
平均計算18.35h
說明：橫座標從左到右，從低到高按成績排列。
平均2396行。
從q3和q4發現，每週花費時間長度，本學期**行數和最終成績並不能成正比，計算他們的相關關係，成績和每週小時數，**行數的相關係數是分別是-0.00511和0.0839，屬於不相關。**行數和每週時長的相關係數是0.043，也呈不相關的關係。這種現象，應當和團隊分工，效率高低不無關係。比如團隊分工中做pm統籌專案方向，**行數不多；如果團隊時間規劃恰當，每週需要花費的時間並不需要太長。按照分數段分組，計算平均每週時長和**行數，更反映了成績不是和**行數和每週話費時間有關，我想，真正和成績有關的就是學生的用心程度，和學生的有效投入時間。
分數段每週時長(hour)
**行數
90-100
16.5
1950
80-90
122959
70-80
132451
60-70
18.5
1310
數字參考:1: 最低水平; 3: 基本的書面知識;5: 基本的理論和實踐知識, 可以通過企業的面試;6: 具有經實戰考驗過的技能；可通過最高水平企業的面試8: 可以像專業人士一樣自如地運用； 能發表權威技術部落格10: 全面精通理論和實踐，成為公認的專家。
統計結果：
統計自我評估情況和最終成績的相關性：
計算方法：自我評估情況取前後兩次分數之間的差值，再分別和學生成績計算、**行數計算相關係數
首先說明一下相關係數的作用：相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標，一般認為,0-0.09為沒有相關性,0.3-弱,0.1-0.3為弱相關,0.3-0.5為中等相關,0.5-1.0為高度相關。從上表可以看出**行數和自我評估變化程度基本不存在相關性。而除最後兩項意外，自我評估變化情況和學生分數存在弱相關關係。
學生的自我評估能在一定程度上反應學生水平的提高，但是自我評估並沒那麼準確，尤其是在更偏主觀性的問題上體現的更為明顯，如presentation 和work with others這兩個專案上學生的自我評估和成績呈不相關。在檢視自我評估上還有評估偏低的情況出現，如取得100分的同學評估自己從沒在4分以上，明顯太謙虛了，儘管有明確的標準，但正是這種謙虛的態度使得學生不能準確的評估自己的水平。同時也注意到，**行數和上述自我評估專案並無明顯相關關係，但是有趣的是在最後乙個專案perentation上存在明顯的負弱相關，直觀判斷這個組員角色分工有關，在pesentation環節上擔任pm角色的組員都得到了很好的鍛鍊，但因為分工問題**量並沒有那麼多。
建議：將數字參考說明修改的更為明晰，更為形象。
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