一、疑惑
今天在看《python cookbook》第四章python技巧的4.7小節時，發現一段初看起來讓人疑惑的**。該小節的任務是將乙個包含列表（行）的列表，轉換成乙個新的列表。新的列表包含了同樣的行，但是其中一些列被刪除或者重新排序了。讓人疑惑的**如下：
1 listofrows = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]2 listofrows[:] = [[row[0], row[3], row[2]] for row in listofrows]
竹風不禁疑惑了，這第二行的**為啥會用 "listofrows[:] =" 這種寫法？直接寫成 "listofrows =" 不行麼？這兩者間有什麼區別呢？
二、線索
疑惑主要集中在對切片進行賦值上。抱著「實踐是檢驗真理的唯一標準」，竹風做了個小實驗：
1 >>> test_li = ['a','
b','
c','
d','
e','
f'] #
進行測試的list
2 >>> test_li[1:4] #
簡單的切片操作
3 ['
b', '
c', 'd'
]4 >>> id(test_li) #
觀察一下測試list的id
5 139718916544776
6 >>> test_li[1:4] = [1,2] #
對切片進行賦值，而且是不對等的賦值
7 >>> test_li #
觀察賦值後的list
8 ['
a', 1, 2, '
e', 'f'
]9 >>> id(test_li) #
id沒有變化，說明是在原物件上進行修改
10 139718916544776
11 >>>
配合注釋來看的話，對切片賦值貌似是在原物件上進行修改。而且值得注意的是，切片賦值還支援元素個數不相等的操作，比如實驗中用[1,2]替換了['b','c','d']。
三、真相
那麼真相是什麼呢，讓我們繼續實踐一下：
1 >>> listofrows = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]2 >>>
3 >>> li =listofrows
4 >>>id(listofrows)
5 139718916543336
6 >>> id(li) #
兩者的id相同，說明引用了同乙個物件
7 139718916543336
8 >>> listofrows = [[row[0], row[3], row[2]] for row in
listofrows]
9 >>> listofrows #
使用列表推導產生的結果符合預期
10 [[1, 4, 3], [5, 8, 7], [9, 12, 11]]
11 >>> li #
li沒有改變
12 [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
13 >>>id(listofrows)
14 139718916544416
15 >>> id(li) #
兩者id不同，說明listofrows繫結了乙個新的物件
16 139718916543336
17 >>>
直接使用 "listofrows =" 的話，產生了乙個新的物件，讓我們繼續看看 "listofrows[:] =" 的效果：
1 >>> listofrows = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]2 >>>
3 >>> li =listofrows
4 >>>id(listofrows)
5 140034137774560
6 >>> id(li) #
兩者id一致，引用了同乙個物件
7 140034137774560
8 >>> listofrows[:] = [[row[0], row[3], row[2]] for row in
listofrows]
9 >>> listofrows #
使用切片賦值，達到預期效果
10 [[1, 4, 3], [5, 8, 7], [9, 12, 11]]
11 >>> li #
li也發生了變化，因為兩者繫結的是同乙個物件
12 [[1, 4, 3], [5, 8, 7], [9, 12, 11]]
13 >>>id(listofrows)
14 140034137774560
15 >>> id(li) #
兩者的id都沒有變化，說明切片賦值實在原物件上修改
16 140034137774560
17 >>>
最後的結束語了：列表推導會產生乙個新的列表，而不是修改現有的列表。如果需要乙個新的物件，那麼可以使用 "listofrows =" 寫法。當需要修改乙個現有的列表時，最好的辦法是將現有列表的內容賦值為乙個列表推導，也就是使用"listofrows[:] =" 寫法。簡單地說，使用切片賦值可以修改原物件的類容，而不是建立乙個新物件。謝謝大家~~
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