原文:中介軟體(3)nosql
nosql最常見的解釋是non-relational，或者not only sql，從欄位意思上就可以看出，它是指非關係型資料庫的統稱。
1，對資料庫高併發讀寫
隨著分布式架構和微服務的流行，資料庫的負載非常高，如果是1w+/s的查詢需求還勉強頂得住，但是對於1w+/s的寫操作，關係型資料庫的效能就非常低。
2，海量資料的儲存和查詢
當每天產生上億條的資料，對於關係型資料庫來說，在一張上億條記錄的資料表裡查詢，效能是非常低的。
3，高擴充套件性和高可用性
對於關係型資料庫來說，公升級和擴充套件非常困難。
nosql的出現，正是解決上面這幾個問題的。
nosql共有四類：key/value資料庫，文件型資料庫，列儲存資料庫和圖資料庫。在專案中最常用的還是以memcached和redis為代表的key/value資料庫，和mongodb為代表的文件型資料庫。
key/value資料庫代表：memcached和redis。
文件型資料庫代表：mongodb。
既然nosql是彌補關係型資料庫的不足的，所以它的的優勢就非常明顯：
1，處理海量資料。
2，易擴充套件，由於它的非關係性。
3，高可用，比如redis可以組成集群，提供7*24小時服務。
那麼，nosql是不是就沒有缺點了呢？不是的，比如它沒有關係型資料的事務。
1，nosql並不能代替關係型資料庫，只能說用來彌補關係型資料庫的不足，核心的業務還是得使用關係型資料庫，由於它的acid特性。
2，對於大資料的處理，可以研究更好的框架es(elasticsearch)。
原文:中介軟體(3)nosql
nosql最常見的解釋是non-relational，或者not only sql，從欄位意思上就可以看出，它是指非關係型資料庫的統稱。
1，對資料庫高併發讀寫
隨著分布式架構和微服務的流行，資料庫的負載非常高，如果是1w+/s的查詢需求還勉強頂得住，但是對於1w+/s的寫操作，關係型資料庫的效能就非常低。
2，海量資料的儲存和查詢
當每天產生上億條的資料，對於關係型資料庫來說，在一張上億條記錄的資料表裡查詢，效能是非常低的。
3，高擴充套件性和高可用性
對於關係型資料庫來說，公升級和擴充套件非常困難。
nosql的出現，正是解決上面這幾個問題的。
nosql共有四類：key/value資料庫，文件型資料庫，列儲存資料庫和圖資料庫。在專案中最常用的還是以memcached和redis為代表的key/value資料庫，和mongodb為代表的文件型資料庫。
key/value資料庫代表：memcached和redis。
文件型資料庫代表：mongodb。
既然nosql是彌補關係型資料庫的不足的，所以它的的優勢就非常明顯：
1，處理海量資料。
2，易擴充套件，由於它的非關係性。
3，高可用，比如redis可以組成集群，提供7*24小時服務。
那麼，nosql是不是就沒有缺點了呢？不是的，比如它沒有關係型資料的事務。
1，nosql並不能代替關係型資料庫，只能說用來彌補關係型資料庫的不足，核心的業務還是得使用關係型資料庫，由於它的acid特性。
2，對於大資料的處理，可以研究更好的框架es(elasticsearch)。
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