nvgraph原理概述
nvgraph的api參考分析。
簡介
資料分析是高效能計算的不斷增長的應用。許多高階資料分析問題可以稱為圖形問題。反過來，當今許多常見的圖形問題也可以稱為稀疏線性代數。這是nvidia®cuda™8.0中新增的nvgraph的動機，該功能利用gpu的線性代數功能來處理最大的圖形分析和大資料分析問題。
此版本提供了圖形構造和操作原語，以及針對gpu優化的一組有用的圖形演算法。核心功能是spmv（稀疏矩陣向量乘積），該模型使用半環模型並針對任何稀疏模式自動進行負載平衡。有關半環及其用法的更多資訊，推薦jeremy kepner和john gilbert所著的「線性代數語言中的圖形演算法」一書。
要使用nvgraph，應該確保nvgraph庫在環境中（windows上為path，linux上為ld_library_path），「＃include nvgraph.h」指向引用nvgraph api的原始檔，並在命令上使用-lnvgraph鏈結**行，或將libnvgraph新增到的庫依賴項中。已經在linux，visual studio 2012和windows的visual studio 2014上使用gcc 4.8和更高版本測試了nvgraph。
nvgraph取決於僅在cuda功能3.0和更高版本的體系結構中提供的功能。這意味著nvgraph將僅在克卜勒一代或更新的顯示卡上執行。選擇該選項是為了提供最佳效能。
建議使用者先檢查提供的示例**，然後從那裡進行改編以供自己使用。
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