python中的dict等於js中的 map ，使用鍵-值（key-value）儲存，具有極快的查詢速度。如果 我們要根據同學的姓名去查詢他的成績在不用dict的情況下。就需要兩個list:
names = ['michael', 'bob', 'tracy']
scores = [95, 75, 85]
// 通過乙個名字，去查詢對應的位置，再從scores中取出對應的成績
這樣導致list的越來越長，速度越來越慢
// 如果通過dict實現，只需要「名字-成績」就行，無論這個表多大，查詢速度都不會變慢，如下：
>>> d =
>>> d['michael']
95
原理： 因為dict是通過索引去查詢的而不是通過遍歷的方式去找的。
// 除了初始化指定外，還可以通過key放入：
>>> d['adam'] = 67
>>> d['adam']
67// 由於乙個key只能對應乙個value，所以，多次對乙個key放入value，後面的值會把前面的值沖掉：
>>> d['jack'] = 90
>>> d['jack']
90>>> d['jack'] = 88
>>> d['jack']
88
如果key不存在，dict將會報錯。 可以通過in判斷key是否存在或者通過get()方法
// in 方法
>>> 'thomas' in d
false
// get() key不存在返回none
>>> d.get('thomas')
>>> d.get('thomas', -1)
-1// 刪除key 通過 pop()方法
>>> d.pop('bob')
75>>> d
注意點：
1. dict 內部存放的順序和key的放入順序沒有關係
2. 和list比較
2.1 查詢和插入速度極快，不會隨著key的增加而變慢
2.2 需要占用大量的記憶體，記憶體浪費多
3. 和list相反
3.1 查詢和插入時間隨著元素的增加而增加
3.2 占用空間小，浪費記憶體少
4. dict是一種以空間換時間的方法
5. dict的key必須是不可變物件
6. 字串和整數等不可變，可以作為key，而list的則不行。
和dict類似，但是不儲存value，key不重複。建立set，需要提供乙個list作為輸入集合，如下：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
// 傳入的引數[1, 2, 3]是乙個list，而顯示的只是告訴你這個set內部有1，2，3這3個元素，
顯示的順序也不表示set是有序的
// set中重複將會被過濾
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
// 通過add(key)可以向set中新增元素，可以重複新增但無效果
>>> s.add(4)
>>> s
>>> s.add(4)
>>> s
// 通過remove(key)刪除元素
>>> s.remove(4)
>>> s
set和dict的區別僅在於沒有儲存對應的value。
對於可變物件，對它進行操作，物件本想將會變化
>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']
對於不可變物件，物件本身不會變化
>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'a')
'abc'
>>> a
'abc'
所以，對於不變物件來說，呼叫物件自身的任意方法，也不會改變該物件自身的內容。相反，這些方法會建立新的物件並返回，這樣，就保證了不可變物件本身永遠是不可變的。
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