優先佇列學習之哈弗曼樹

**自：

priority_queue 呼叫 stl裡面的 make_heap(), pop_heap(), push_heap() 演算法

實現，也算是堆的另外一種形式。

先寫乙個用 stl 裡面堆演算法實現的與真正的stl裡面的 priority_queue 用法相

似的 priority_queue，以加深對 priority_queue 的理解

#include #include 
#include 
using
namespace
std;
class
priority_queue
void
pop()
int top()    
int size()   
bool empty() 
};int
main()
return0;
}

stl裡面的 priority_queue 寫法與此相似，只是增加了模板及相關的迭代器什麼的。

priority_queue 對於基本型別的使用方法相對簡單。

他的模板宣告帶有三個引數，priority_queue

type 為資料型別， container 為儲存資料的容器，functional 為元素比較方式。

container 必須是用陣列實現的容器，比如 vector, deque 但不能用 list.

stl裡面預設用的是 vector. 比較方式預設用 operator< , 所以如果你把後面倆個

引數預設的話，優先佇列就是大頂堆，隊頭元素最大。

看例子

#include #include 
using
namespace
std;
intmain()
getchar();
return0;
}

如果要用到小頂堆，則一般要把模板的三個引數都帶進去。

stl裡面定義了乙個仿函式 greater<>，對於基本型別可以用這個仿函式宣告小頂堆

例子:

#include #include 
using
namespace
std;
intmain()
getchar();
return0;
}

對於自定義型別，則必須自己過載 operator< 或者自己寫仿函式

先看看例子:

#include #include 
using
namespace
std;
struct
node
};bool
operator
<( node a, node b )
intmain()
getchar();
return0;
}

自定義型別過載 operator< 後，宣告物件時就可以只帶乙個模板引數。

但此時不能像基本型別這樣宣告

priority_queue, greater>;

原因是 greater沒有定義，如果想用這種方法定義

則可以按如下方式

例子:

#include #include 
using
namespace
std;
struct
node
};struct
cmp};
intmain()
getchar();
return0;
}

如下**自：

在乙個果園裡，多多已經將所有的果子打了下來，而且按果子的不同種類分成了不同的堆。多多決定把所有的果子合成一堆。

每一次合併，多多可以把兩堆果子合併到一起，消耗的體力等於兩堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子經過n-1次合併之後，就只剩下一堆了。多多在合併果子時總共消耗的體力等於每次合併所消耗體力之和。

因為還要花大力氣把這些果子搬回家，所以多多在合併果子時要盡可能地節省體力。假定每個果子重量都為1，並且已知果子的種類數和每種果子的數目，你的任務是設計出合併的次序方案，使多多耗費的體力最少，並輸出這個最小的體力耗費值。

例如有3種果子，數目依次為1，2，9。可以先將1、2堆合併，新堆數目為3，耗費體力為3。接著，將新堆與原先的第三堆合併，又得到新的堆，數目為12，耗費體力為12。所以多多總共耗費體力=3+12=15。可以證明15為最小的體力耗費值。

第一行是乙個整數n(1<=n<=10000),表示果子的種類數。第二行包含n個整數，用空格分隔，第i個ai(1<=ai<=20000)是第i個果子的數目。

輸出包括一行，這一行只包含乙個整數，也就是最小的體力耗費值。輸入資料保證這個值小於2^31。

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#include #include 
#include 
#include 
//標頭檔案
using
namespace
std;
struct cmp//
函式從小到大排序，因為預設的優先佇列是從大到小排序
};int
main()
while(!q.empty())//
當佇列裡還有數存在時
}printf(
"%lld\n
",sum);
}return0;
}

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哈弗曼樹與哈弗曼編碼（實現）

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