周圍總是充斥著大資料和雲計算這兩個詞，然而，實際上，很多人對於雲計算和大資料的關係卻總是容易混淆，所以總是將「雲計算」和「大資料」放在一起討論， 實則不然。
簡單來說：雲計算是硬體資源的虛擬化，而大資料是海量資料的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，雲計算相當於我們的計算機和作業系統，將大量的硬體資源虛擬化後在進行分配使用。
可以說，大資料相當於海量資料的「資料庫」，通觀大資料領域的發展我們也可以看出，當前的大資料發展一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展，一句話就是，傳統資料庫給大資料的發展提供了足夠大的空間。
大資料的總體架構包括三層：資料儲存，資料處理和資料分析。資料先要通過儲存層儲存下來，然後根據資料需求和目標來建立相應的資料模型和資料分析指標體系對資料進行分析產生價值。
而中間的時效性又通過中間資料處理層提供的強大的平行計算和分布式計算能力來完成。三者相互配合，這讓大資料產生最終價值。
不看現在雲計算發展情況，未來的趨勢是：雲計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大資料處理，而大資料的發展趨勢是，實時互動式的查詢效率和分析能力，借用google一篇技術**中的話：「動一下滑鼠就可以在妙極操作pb級別的資料」，確實讓人興奮不能止。
原文發布時間為：
2023年4月27日
雲計算和大資料有什麼關係？
當大資料遭遇雲計算 從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理 分布式資料庫 雲儲存和虛擬化技術。雲計算為什麼能盛行呢？在網際網路領域應用系統的構建 客戶...
雲計算 大資料和物聯網之間，之間有什麼關係與區別？
雲計算 大資料和物聯網代表了it領域最新的技術發展趨勢，三者既有區別又有聯絡。雲計算最初主要包括了兩類含義 一類是以谷歌的gfs和mapreduce為代表的大規模分布式平行計算技術 另一類是以亞馬遜的虛擬機器和物件儲存為代表的 按需租用 的商業模式。隨著大資料概念的提出，雲計算中的分布式計算技術開始...
粒計算是什麼，和雲計算有什麼關係？
雲計算真正作為乙個新興技術得到it界認可是在2007年左右，經過這十年的普及和發展，雲計算早已走進千萬個資料中心，成為it世界裡炙手可熱的技術門類，並可以在未來的一段時間內繼續獲得長足發展。雲計算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，這樣才出現了霧計算 霾計算等技術，這些技術都是針對雲計算做的很好的補...