人工智慧（artificial intelligence）
通用人工智慧
超圖靈（super-turing）
認知科學
nips
深度學習（deep learning）
機器學習（machine learning）
強化學習（reinforcement learning）
關聯學習（associative learning）
價值函式（value function）
動態規劃演算法（algorithm for dynamic programming）
折扣獎勵（discounted rewards）
語言識別
影象識別
自然語言處理
專家系統
計算機視覺
模式識別
神經網路
感知器（perceptron）
可塑性（plasticity）
認知神經科學
主分量分析
獨立分量分析（independent component analysis）
霍普菲爾德網路（hopfield net）
玻爾茲曼機（boltzmann machine）
赫布理論
無監督學習
有監督學習
反向傳播演算法
卷積學習（convolution）
工作記憶
生成式對抗網路
獎勵學習
時間差分學習（temporal differene learning）
細胞自動機
神經形態晶元
視網膜晶元
動態視覺感測器
自適應訊號處理（adaptive signal processing）
反傳（或誤差反向傳播）（backprop (backpropagation of errors)）
貝葉斯規則（bayes' rule）
約束條件（constraints）
代價函式（cost function）
前饋網路（feedforward network）
梯度下降（gradient descent）
隨機梯度下降（stochastic gradient descent）
穩態縮放（homeostatic scaling）
學習演算法（learning algorithm）
神經元（neuron）
歸一化（normalization）
過度擬合（overfitting）
概率分布（probability distribution）
迴圈網路（recurrent network）
正則化（regularization）
縮放性（scaling）
對演算法的複雜程度如何隨著問題的大小而變化的判斷標準。
稀疏原理（sparsity principle）
對訊號的稀疏表徵，入腦電圖（eeg）和功能磁共振成像（fmri），用少量固定基函式的加權來近似訊號。這些 基函式 在獨立分量分析（independent component analysis）中被為信源。在一組神經元中，對乙個輸入的稀疏表徵是指只有少數神經元高度活躍的情況。這可以減少來自其他輸入的活動模式的干擾。
訓練和測試機（training and test sets）
圖靈機（turning machine）
elasticsearch的詞彙表
分析 analysis 分析是把正文 full text 分解為語彙 terms 的過程。根據分析器的不同，短語 foo bar foo bar foo,bar 都會被分解成 foo 和 bar 語彙是真正儲存在索引中的。乙個全文的查詢 非語彙查詢 比如 foo bar 會被分析器分解為 foo b...
常用數學詞彙表
代數部分 幾何部分 quadrilateral 四邊形 pentagon 五邊形 hexagon 六邊形 heptagon 七邊形 octagon 八邊形 nonagon 九邊形 decagon 十邊形 polygon 多邊形 multilateral 多邊的 parallelogram 平行四邊形...
Transformers 詞彙表 二
作者 huggingface 編譯 vk github 詞彙表每種模型都不同，但與其他模型相似。因此，大多數模型使用相同的輸入，此處將在用法示例中進行詳細說明。輸入id通常是傳遞給模型作為輸入的唯一必需引數。它們是標記索引，標記的數字表示構建將被模型用作輸入的序列。每個tokenizer的工作方式不...