驗證碼識別--type2
終於來到了彩色影象，一定有一些特點
這裡的干擾項是色彩不是很鮮豔的、灰色的線條，還有單獨的干擾點，根據這些特性進行去除
直接ostu的話，有的效果好，有的效果不好
本來是準備通過rgb值直接來去除的，我相信一定也有某種很好的演算法，能夠直接過濾掉，但是效果不好，因為對於rgb的控制沒有到乙個靈活運用的程度，所以還是先賺域
ycbcr的話，應該不錯
這個時候就發現
出現這種情況，是因為
自動的分割，有一些比背景深，有一些比背景淺了。
再看，本例基本符合平均分割的要求，所以進行分割，然後做ostu
就能夠得到這樣的結果，這很好，但是我要統一掉
效果ok了，將前面的東西套用就可以得到結果.這裡的結果已經很好了，不用分割，可以直接tesseract了
三、小結
顏色是解決本例的重點，顏色，利用顏色。
驗證碼 簡單驗證碼識別
這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 興之所至之所以說簡單，我覺得是這樣的 抽了五張驗證碼扔進ps，50 透明度，長這樣 只有數字為內容 每張圖的數字都在固定位置 沒有太大的干擾因素 數字字型，形態完...
驗證碼識別
驗證碼識別過程好比人大腦的乙個識別過程 首先，我們的眼睛接收，並將這張的資訊輸送給大腦 然後，我們的大腦接收到這個資訊以後，對這個資訊作出處理 最後，將中的有效資訊提取出來再將其和大腦中儲存的資訊進行對應對比，確定對比結果。模擬驗證碼識別，大腦接受的處理過程就相當於電腦對的預處理，大腦對進行對比和確...
驗證碼識別
import tensorflow as tf 定義乙個初始化權重的函式 def weight variables shape w tf.variable tf.random normal shape shape,mean 0.0,stddev 1.0 return w 定義乙個初始化偏置的函式 d...