前言1
第1章準備工作5
本書主要內容5
為什麼要使用python進行資料分析6
重要的python庫7
安裝和設定10
社群和研討會16
使用本書16
致謝18
第2章引言20
來自bit.ly的1.usa.gov資料21
movielens1m資料集29
1880—2023年間全美嬰兒姓名35
小結及展望47
第3章ipython:一種互動式計算和開發環境48
ipython基礎49
內省51
使用命令歷史60
與作業系統互動63
軟體開發工具66
ipythonhtmlnotebook75
利用ipython提高**開發效率的幾點提示77
高階ipython功能79
致謝81
第4章numpy基礎:陣列和向量計算82
numpy的ndarray:一種多維陣列物件83
通用函式:快速的元素級陣列函式98
利用陣列進行資料處理100
用於陣列的檔案輸入輸出107
線性代數109
隨機數生成111
範例:隨機漫步112
第5章pandas入門115
pandas的資料結構介紹116
基本功能126
彙總和計算描述統計142
處理缺失資料148
層次化索引153
其他有關pandas的話題158
第6章資料載入、儲存與檔案格式162
讀寫文字格式的資料162
二進位制資料格式179
使用html和webapi181
使用資料庫182
第7章資料規整化:清理、轉換、合併、重塑186
合併資料集186
重塑和軸向旋轉200
資料轉換204
字串操作217
示例:usda食品資料庫224
第8章繪圖和視覺化231
matplotlibapi入門231
pandas中的繪圖函式244
繪製地圖:圖形化顯示海地**危機資料254
python圖形化工具生態系統260
第9章資料聚合與分組運算263
groupby技術264
資料聚合271
分組級運算和轉換276
透視表和交叉表288
示例:2012聯邦選舉委員會資料庫291
第10章時間序列302
日期和時間資料型別及工具303
時間序列基礎307
日期的範圍、頻率以及移動311
時區處理317
時期及其算術運算322
重取樣及頻率轉換327
時間序列繪圖334
移動視窗函式337
效能和記憶體使用方面的注意事項342
第11章金融和經濟資料應用344
資料規整化方面的話題344
分組變換和分析355
更多示例應用361
第12章numpy高階應用368
ndarray物件的內部機理368
高階陣列操作370
廣播378
ufunc高階應用383
結構化和記錄式陣列386
更多有關排序的話題388
numpy的matrix類393
高階陣列輸入輸出395
效能建議397
附錄apython語言精要401
前言1
第1章準備工作5
本書主要內容5
為什麼要使用python進行資料分析6
重要的python庫7
安裝和設定10
社群和研討會16
使用本書16
致謝18
第2章引言20
來自bit.ly的1.usa.gov資料21
movielens1m資料集29
1880—2023年間全美嬰兒姓名35
小結及展望47
第3章ipython:一種互動式計算和開發環境48
ipython基礎49
內省51
使用命令歷史60
與作業系統互動63
軟體開發工具66
ipythonhtmlnotebook75
利用ipython提高**開發效率的幾點提示77
高階ipython功能79
致謝81
第4章numpy基礎:陣列和向量計算82
numpy的ndarray:一種多維陣列物件83
通用函式:快速的元素級陣列函式98
利用陣列進行資料處理100
用於陣列的檔案輸入輸出107
線性代數109
隨機數生成111
範例:隨機漫步112
第5章pandas入門115
pandas的資料結構介紹116
基本功能126
彙總和計算描述統計142
處理缺失資料148
層次化索引153
其他有關pandas的話題158
第6章資料載入、儲存與檔案格式162
讀寫文字格式的資料162
二進位制資料格式179
使用html和webapi181
使用資料庫182
第7章資料規整化:清理、轉換、合併、重塑186
合併資料集186
重塑和軸向旋轉200
資料轉換204
字串操作217
示例:usda食品資料庫224
第8章繪圖和視覺化231
matplotlibapi入門231
pandas中的繪圖函式244
繪製地圖:圖形化顯示海地**危機資料254
python圖形化工具生態系統260
第9章資料聚合與分組運算263
groupby技術264
資料聚合271
分組級運算和轉換276
透視表和交叉表288
示例:2012聯邦選舉委員會資料庫291
第10章時間序列302
日期和時間資料型別及工具303
時間序列基礎307
日期的範圍、頻率以及移動311
時區處理317
時期及其算術運算322
重取樣及頻率轉換327
時間序列繪圖334
移動視窗函式337
效能和記憶體使用方面的注意事項342
第11章金融和經濟資料應用344
資料規整化方面的話題344
分組變換和分析355
更多示例應用361
第12章numpy高階應用368
ndarray物件的內部機理368
高階陣列操作370
廣播378
ufunc高階應用383
結構化和記錄式陣列386
更多有關排序的話題388
numpy的matrix類393
高階陣列輸入輸出395
效能建議397
附錄apython語言精要401
碼農們能拒絕 996,醫生能怎麼辦?
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IE6下select總是在最上層的解決辦法!
ie6下select總是在最上層的解決辦法!在ie6下,我們使用select的時候,會發現不管對上層的div的z index給多大的值,select總是要從下面冒出來,在網上找了一下,主要解決方法有兩種 1,通過iframe遮蓋select。2,通過js控制select的顯示和隱藏,不過當div只是...
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