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1. 平均每天，【測試人員】花費大量的時間在三個不同的活動上——test，bug和setup，即tbs。
t，testing time——是我們要做的事情，也是很多混亂被引入的的地方。（測試時間）當我們談論我們正在工作的內容時，大多數測試人員用「我正在測試新的報告功能」或「我正在構建來自於最後衝刺用於批量載入功能的自動操作」來報告狀態。這些宣告是準確，肯定的，但他們也可以隱藏了所有你不得不做的其他工作。如果我們想獲得更具體的內容，那麼我們可以減少測試時間，縮短到只花費在評估軟體上的時間。當我在看文件和談論產品有關的新變化時，是為了【幫助設計測試】，這就是測試時間。當我工作在軟體上時，我的【探索和測試】，也是測試時間。
b，bug——當我們發現bug時，我們會從主要工作（需要測試的內容）切換到一些由於問題造成的意外情況上。如果問題不存在，那麼我們就不需要花費時間去重現，去探索知道問題是區域性的還是更大問題的乙個症狀，也不需要為了修復去文件記錄和支援。發現乙個bug破壞了測試流：停止工作，停止測試速度，如果你用那種方式考慮事情的話。當我在測試時，發現了一些有趣的東西，一般我做的第一件事就是，【嘗試重建這種情況】。這裡就是我做的瞬間放緩的地方，因為我需要追溯我的步驟。有時，【bug簡單，那麼我可以馬上重建它】而當bug狡猾的時候，【那我就需要時間來搞清楚】。在研究bug後，還要報告此事。無論你是很幸運有乙個演示就足夠了，還是必須在乙個跟蹤系統中做乙個全面的報告，都是需要時間的。【bug阻礙了測試活動前進的腳步】，並且我們通常不知道它們會在什麼時候突然出現。
s，setup——不像工作於bug時建立測試的start-stop經歷，設定活動在一開始就限制了工作流，就像高速上的匝道一樣。【設定是我在執行測試前不得不做的一切事情。】在最簡單的情況下，我用工具，例如【excel來建立資料】，要麼【使用指令碼】要麼自己載入到軟體中。這種設定非常快，只需要幾分鐘。在圖表的另一端則需要幾小時或幾天的設定活動。在有乙個案例中，我和乙個開發人員工作了一兩天才建立了資料，然後打包到sql指令碼中，在我們可以做任何有意義的測試之前，【得到填充了資料的系統】。
（測試管理工具）（安裝指令碼）（為工作在那個領域的下乙個人儲存特殊資訊）在你第一次測試乙個新的東西時，很難繞過設定成本。如果你打算將來重新測試，那麼有時測試管理工具可以，通過執行安裝指令碼或為工作在那個領域的下乙個人儲存特殊資訊，幫助降低成本。
（平衡分配時間）我們通常不會去關注時間都花在了**，並且幾乎從來沒有均勻分配時間。test bug setup更像是乙個三邊的蹺蹺板。當我花了大量時間在設定資料上時，那麼可能可用到測試上的時間就會變少，而用來報告發現的問題的時間就更少了。如何正確地安排這些時間是需要平衡的。
（測試很重要）如果你想知道為什麼測試要花這麼長時間，那麼就看一看你的員工工作的所有未測試的其他活動。那項工作可能對專案而言是至關重要的，是為了新增資訊，促進測試，但你可能會驚訝地發現它只是嵌入在表面之下。
意識很重要！
近來幾天突然意識到，意識很重要！不管是在寫程式上還是做工作的每一件事情上，要培養一種意識，一種問題還沒有發生，就能預示到問題的存在，並且能避免他們的意識。在工作中，可能領導讓你去幹一件事情，你幹的很快，而且自己覺的很滿意，很欣喜的去向領導報告。領導可能很欣賞你，表揚了你幾句，呵呵，在你離開的時候可能...
部落格很重要
就像標題所說的,部落格真的很重要.以前老師老強調,後來老師沒時間管我們,也就慢慢的意識不到部落格的重要性.每週都在糾結,什麼也沒學,沒什麼好寫的,但是必須要寫啊,就寫些碎碎念的心情,部落格的質量越來越不好,訪問量越來越低,然後就更加不想寫部落格.今天明白,部落格是在整理我們的生命,我們寫部落格是為了...
經驗很重要
機器學習的演算法大家都明白，關鍵是經驗的多少。總結 1.損失函式 不一定使用常規的，需要按照具體問題修改。2.別拿線性模型用在非線性問題上 3.注意 野值 是特殊處理，還是可以忽略不計。過濾或者使用對野值不敏感的演算法 4.樣例數量相對特徵資料量少，用高bias 低variance模型 欠擬合 反之...