redis的記憶體淘汰機制好幾種，如ttl、random、lru。
lru（less recently used）即最近最少使用策略，表示在最近一段時間內最少被使用到的redis鍵，如果遇到記憶體不足，會有限淘汰這部分鍵來騰出更多空間。
今天就來說說lru這種淘汰策略是如何通過鍊錶這種結構實現的。
在鍊錶結構中，如何表示最近訪問的節點和如何表示最久沒有訪問的節點？
如何判定乙個鍊錶中是否存在要查詢的節點？
如何向鍊錶結構插入節點，並放在最近最新的節點位置？
如果在鍊錶中刪除乙個節點？
結合上面的難點，我們可以構建乙個可以解決問題的鍊錶模型。
如何表示最近訪問的節點和如何表示最久沒有訪問的節點
可以設計乙個雙向鍊錶，頭結點表示最近訪問的節點，尾結點表示最久沒有訪問的節點。使用雙向鍊錶是為了查詢和定位更加方便。
如何判定乙個鍊錶中是否存在要查詢的節點
解決這個問題，最直接的思路就是遍歷整個鍊錶，依次匹配如果找到相同的值，對應的節點就是待查詢的節點，如果遍歷完整個鍊錶，還是沒有找到，表示該鍊錶不存在該節點。
還有一種思路是將鍊錶的所有節點存放到乙個map結合中，查詢的時候直接通過map的key進行查詢即可。
如何向鍊錶結構插入節點，並放在最近最新的節點位置
結合前面幾篇，我們知道，鍊錶的插入和刪除是非常方便的，但是在lru問題背景下，如果插入節點並保證是最新的位置呢？顯然最新的節點是要放到頭結點的。
另外需要注意的點是，插入之前需要先查詢這個節點是否存在鍊錶中，如果存在需要先刪除。
如果在鍊錶中刪除乙個節點
刪除乙個節點的前置步驟應該是先判定乙個節點是否存在鍊錶中，如果存在刪除即可，如果不存在則無需刪除。
通過以上幾個問題，我們大概可以構想出幾個原子函式
下面我們主要看如何實現這幾個函式就可以了，主要**如下
初始化的雙向鍊錶如上圖所示，乙個節點包括資料部分data，前繼節點pre和後繼節點next。
所有節點資料放入map集合中。
get()方法會在map中查詢，如果不存在，則直接返回。如果存在，則呼叫remove先刪除該節點，再呼叫setheader將節點放入頭結點。
put()方法會首先在map中查詢對應節點，如果找到，則先呼叫remove刪除方法刪除改節點，並呼叫setheader方法將節點放入頭結點。
至此乙個lru的淘汰策略使用乙個雙向鍊錶就實現了。
前面幾篇，分別介紹了通過鍊錶結構如何實現鍊錶反轉、判斷鍊錶是否有環、鍊錶結構的回文判斷、有序鍊錶的合併以及本篇的lru實現。
鍊錶具備插入刪除方便，但是查詢效率較低的特性。
以下是對於鍊錶結構的梳理
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