tornado相較於flask入門難，精通更難，用兩種框架都寫乙個最簡單的帶有time.sleep的入門dome就會發現區別，同時進來多個請求flask就不會阻塞(雖然也是單程序但flask會使用selet復用或者多執行緒方式避免給請求阻塞的感覺)，而torndao就會發生阻塞(單程序單執行緒，乙個乙個來處理)，這樣的問題在入門tornado時是需要搞清楚的，一般就是通過 @tornado.web.asynchronous，@tornado.gen.coroutine來解決。
""" 參考並拓展
有2個url,乙個是耗時的請求，乙個是可以或者說需要立刻返回的請求,希望訪問耗時的請求不會影響也不會被其他人的請求
專業點講就是:如何在tornado中以非同步的方式呼叫同步函式?
"""define("port", default=8000, help="run on the given port", type=int)
class my(object):
def __init__(self):
self.executor = threadpoolexecutor(2) #不可以設為1或0
@run_on_executor
def f(self):
print(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'python'))
time.sleep(2)
print(10)
return 1,2,3
@run_on_executor
def f1(self):
time.sleep(1)
print(15)
return 4,5,6 #不要 yield 4,5,6
@run_on_executor
def f2(self):
time.sleep(1.5)
print('hello, world1')
f11=self.f1()
f12=self.f()
a,b,c= f11.result()
d,e,f= f12.result()
# a,b,c= yield self.f1() # 這樣是不可以的
# d,e,f= yield self.f()
print "a,b,c:",a,b,c
print "d,e,f:",d,e,f
print('hello, world2')
return 'success',a+b+c+d+e+f #不要 yield 'success',a+b+c+d+e+f
tornado中非同步request使用
使用httprequest太無腦了，太莽了，當希望使用非同步request時，首先引入asynchttprequest from tornado.httpclient import asynchttpclient將介面中的方法新增上tornado的協程符 coroutine根據request的方式 ...
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