非同步的計算限制操作要用其他執行緒執行，比如拼寫檢查，語法檢查，音訊轉碼等，為了設計和實現可伸縮性的、響應靈敏和可靠的應用程式和元件，執行緒池在多個cpu核心上排程任務，使多個執行緒能併發工作，從而高效率地使用系統資源，同時提公升應用程式的吞吐能力。
理解腦圖中線程的非同步操作能力，不外乎與計算機處於縝密計算與i/o操作，使用執行緒池，最大效率的使用計算機資源，並行處理能力。同時避免使用者模式與核心模式的上下文切換帶來的效能損失，從而導致大量執行緒處於閒置等待，而浪費系統資源。
掌握執行緒池的用途、開銷之外，最重要的還是以執行緒池管理，才能更好的控制不可**的錯誤，並加以治之。
執行緒池管理
要想合理地配置執行緒池，就必須首先分析任務特性，可以從以下幾個角度來分析。
cpu密集型任務應配置盡可能小的執行緒，如配置ncpu+1個執行緒的執行緒池。由於io密集型任務執行緒並不是一直在執行任務，則應配置盡可能多的執行緒，如2*n cpu。混合型的任務，如果可以拆分，將其拆分成乙個cpu密集型任務 和乙個io密集型任務，只要這兩個任務執行的時間相差不是太大，那麼分解後執行的吞吐量將高於序列執行的吞吐量。如果這兩個任務執行時間相差太大，則沒必要進行分解。建議使用有界佇列。
i/o bound 指的是系統的cpu效能相對硬碟/記憶體的效能要好很多，此時，系統運作，大部分的狀況是 cpu 在等 i/o (硬碟/記憶體) 的讀/寫，此時 cpu loading 不高。
cpu bound 指的是系統的 硬碟/記憶體 效能 相對 cpu 的效能 要好很多，此時，系統運作，大部分的狀況是 cpu loading 100%，cpu 要讀/寫 i/o (硬碟/記憶體)，i/o在很短的時間就可以完成，而 cpu 還有許多運算要處理，cpu loading 很高。
C 多執行緒 限制執行緒數量
這裡需要用到互斥鎖mutex，條件變數condition variable，通用互斥鎖包裝器unique lock std unique lock也可以提供自動加鎖 解鎖功能，比std lock guard更加靈活。類 unique lock 是通用互斥包裝器，允許延遲鎖定 鎖定的有時限嘗試 遞迴鎖...
python多執行緒限制併發數示例
coding utf 8 usr bin env python import queue import threading import time prolock threading.lock 定義同時佇列數 queue queue.queue maxsize 10 定義任務初值值及最大值 task...
python多執行緒限制併發數示例
coding utf 8 usr bin env python import queue import threading import time prolock threading.lock 定義同時佇列數 queue queue.queue maxsize 10 定義任務初值值及最大值 task...