日前，華為雲在知識計算領域的多跳知識推理問答取得重大進展。基於自然語言處理領域的領先技術積累，華為雲語音語義創新lab聯合華為諾亞方舟實驗室在國際權威的hotpotqa評測fullwiki setting賽道榮登榜首，在答案模糊準確率和聯合模糊準確率（joint f1）等指標上均達到第一。
hotpotqa評測（fullwiki setting賽道）最新榜單（截至2023年1月20日）
作為企業重要的資訊載體，數位化文件記錄了大量企業知識，如何快速幫助企業員工從數位化文件中獲得答案，是企業文件維護人員的痛點。為解決此問題，一方面需要較強的閱讀理解技術，另一方面還需要構建一套複雜的開放域問答流程。
hotpotqa評測資料是斯坦福、cmu和蒙特婁大學聯合推出的新型問答資料集，由斯坦福的manning教授和深度學習三巨頭之一的bengio牽頭構建，該資料集由多跳複雜問題以及對應的答案組成，同時包含佐證證據用來解釋答案的**。在斯坦福此前公布的squad評測任務中，機器已經多次超過人類，該評測僅需要從單個篇章中找到與問題有關的答案即可，故相對簡單。然而，hotpotqa評測需要從整個wikipedia或者多篇文章中找出問題相關的答案，同時要求返回問題到答案的推理鏈，難度大大增加更具有挑戰性。該評測也吸引了來自谷歌、微軟、facebook等知名研究機構以及cmu、stanford、華盛頓大學、清華大學、北京大學等知名高校。
華為雲聯合華為諾亞方舟實驗室，提出了新的檢索目標hop，用於收集維基百科中隱藏的推理證據，解決複雜多跳問題，同時結合beam search對答案進行排序和融合。
從維基百科文字圖譜中檢索跳轉(hops)
如今，企業面臨著數位化、知識化轉型，知識化轉型重要的關鍵技術就是知識的理解和推理，該技術對企業知識轉型具有重大的意義和推動作用。2023年華為雲推出知識計算解決方案，企業可以基於華為雲知識計算解決方案打造自己的知識計算平台，用於研發、生產、運營、銷售、售後服務等企業核心流程。目前，該方案已在石油、汽車、醫療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業率先實踐。
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華為多臂路由 華為多臂路由配置
華為多臂路由配置 路由拓撲圖 首先配置 lsw1 sys huawei vlanbatch 10 20 100 to 101 建立需要所有的 vlan int e0 0 4 進入連線 pc 1 的e0 0 4 介面huawei ethernet0 0 4 port hybrid pvid 10 這裡...
阿里雲，華為雲哪個更好？
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阿里雲 華為雲 esc 介紹
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