企業資料指標的那些「小事」兒

本文作者：子璽

袋鼠雲資料中臺解決方案專家。擁有近10年大資料從業經驗，擁有pmp專案管理資格認證，精通資料類專案的開發實施和管理。曾服務過國家工商總局、北京市工商局、北京市財政局、廣州開發區大資料局、平湖人社局、海鹽人社局等行政單位，擔任多個大型資料專案的資料應用諮詢顧問/專案經理。

一、企業指標體系的重要性不言而喻

在我們談論指標之前，先將時間倒推幾十年，現代管理學之父彼得·德魯克說過一句很經典的話：如果你不能衡量它，那麼你就不能有效增長它。所謂衡量，就是需要統一標準來定義和評價業務，這個標準就是指標。

乙個企業的生產、運營離不開指標，它的重要性不言而喻，我們這裡就不再討論了，接下來，我們主要看一看企業發展過程中與資料及資料指標有關的那些事。

二、從全域性角度看，企業資料指標體系可能存在一些問題

全域性總覽下來，不同部門利用資料指標的水平和標準參差不齊

因基礎資料問題，缺失某些重要指標，想看的指標看不到

混亂的資料基礎制約了探索性分析，對新業務開展支援力度有限

我們想象資料指標就像是企業發展的「記牌器」，是衡量企業/業務發展健康程度的重要存在，那麼如何解決上述問題，用好這個記牌器呢？

筆者認為可以從以下幾個方面入手：

幫助企業站在全域性視角，快速梳理現有的所有指標情況，清晰掌握企業當前利用資料的情況，評估每乙個部門指標體系搭建及應用情況，至少做到「知己」；

針對缺失的指標提供建設路徑與參考方案，為企業主衡量決策時提供必要的支援；

基於資料中臺策略為企業構建onedata資料架構，解決全域資料統一的問題，同時借助數棧-資料治理套件從工具層面解決資料血緣追溯，方便不同部門資料使用人員使用，降低溝通和管理成本。

構建資料地圖，梳理資料指標，讓企業資料可感、可知、可管

三、什麼是onedata體系？

在企業發展初期，資料研發模式一般緊貼業務的發展而演變的，資料體系也是基於業務單元垂直建立，不同的垂直化業務，帶來不同的煙囪式的體系。

但隨著企業的發展，一方面資料規模在快速膨脹，垂直業務單元也越來越多；另一方面基於大資料的業務所需要的資料不僅僅是某個垂直單元的，使用資料型別繁多(variety)的資料才能具備核心競爭力。

跨垂直單元的資料建設接踵而至，混亂的資料呼叫和拷貝，重複建設帶來的資源浪費，資料指標定義不同而帶來的歧義、資料使用門檻越來越高……這些問題日益凸顯，成為企業發展迫在眉睫要解決的問題。

針對以上問題，我們建議企業以kimball的維度建模為核心理念，借鑑典型網際網路大型企業的海量資料架構設計思路，構建屬於企業自己的資料架構體系——onedata。

那麼，到底什麼是onedata體系？

onedata體系：即建立企業統一的資料公共層，從設計、開發、部署和使用上保障了資料口徑的規範和統一，實現資料資產全鏈路管理，提供標準資料輸出。該體系包含：資料規範定義體系、資料模型規範設計、etl規範研發以及支撐整個體系從方法到實施的工具體系。

以資料規範體系為例，不同於以往分部門的指標混亂定義做法，onedata體系中，我們將此前個性化的資料指標進行規範定義，抽象成：原子指標、時間週期、其他修飾詞等三個要素，如下所示：

例如，以往業務方提出的需求是：最近7天的成交。而實際上，這個指標在規範定義中，應該結構化分解成為：

原子指標（支付訂單金額）+修飾詞-時間週期（最近7天）+修飾詞-賣家型別（自營）。

這樣做的好處是指標口徑復用性強，可以極大的精簡複雜的指標體系，便於理解和使用。

同時，我們也會借助工具（數棧——大資料開發套件）來幫助規範資料開發過程，替代傳統的人工經驗+人工約定模式，從根本上解決資料指標口徑一致，各種場景下看到的資料一致性得到保障。