資源列表：
分布式檔案系統
檔案資料模型
注意：業內存在一些術語混亂，有兩個不同的東西都叫做「列式資料庫」。這裡列出的有一些是圍繞「key-map」資料模型而建的分布式、持續型資料庫，其中所有的資料都有（可能綜合了）鍵，並與對映中的鍵-值對相關聯。在一些系統中，多個這樣的值對映可以與鍵相關聯，並且這些對映被稱為「列族」（具有對映值的鍵被稱為「列」）。
另一組也可稱為「列式資料庫」的技術因其儲存資料的方式而有別於前一組，它在磁碟上或在儲存器中——而不是以傳統方式，即所有既定鍵的鍵值都相鄰著、逐行儲存。這些系統也彼此相鄰來儲存所有列值，但是要得到給定列的所有值卻不需要以前那麼繁複的工作。
前一組在這裡被稱為「key map資料模型」，這兩者和key-value
資料模型
之間的界限是相當模糊的。後者對資料模型有更多的儲存格式，可在列式資料庫
。鍵-值資料模型
圖形資料模型
newsql資料庫
列式資料庫
注意：請在鍵-值資料模型
閱讀相關注釋。
時間序列資料庫
類sql處理
資料攝取
服務程式設計
排程
機器學習
基準測試
安全性
系統部署
應用程式
搜尋引擎與框架
mysql的分支和演化
postgresql的分支和演化
memcached的分支和演化
嵌入式資料庫
商業智慧型
資料視覺化
物聯網和感測器
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本文**：
關於大資料的那些事兒（一）
大資料到底是什麼？它是為了解決海量資料的儲存和計算所出現的技術，包括結構化和非結構化資料 以及，儲存資料的成本。只會搭搭集群，寫寫map reduce不是我們的核心競爭力所在，即使現在靠這個能混口飯吃，但是能夠想象到，這種型別的人才是可以批量生產的！因為這並不算是什麼核心技術，只要你不傻，借助網上的...
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資料清洗的那些事兒
內容包括兩個部分 一 什麼是資料清洗 二 資料清洗的常見問題 1處理離群點 2改善資料 3資料調和 4標準化 檢測和去除資料集中的雜訊資料和無關資料，處理遺漏資料，去除空白資料域和知識背景下的白雜訊。通俗來講就是把髒資料清洗掉，提高資料質量。1.資料清洗常見問題之處理離群點 對離群點最簡單的解釋是 ...