1.硬體優化
a.cpu 一台機器8-16顆8-16g 2-4顆
b.記憶體 96g-128g 3-4個例項 32-64g 跑2個例項
c.disk數量越多越好，效能：ssd (高併發)> sas(普通業務線上) >sata
raid10>raid5>raidserver1 d.網絡卡，多塊網絡卡bond，以及buffer，tcp優化
2.引數優化
優化的幅度很小，大部分 架構以及sql語句優化
監控 生產引數時一般情況下引數
show global status\g
工具 mysqlreport3.sql優化
a.索引的優化
1)抓出慢sql，配置my.cnf
long_query_time = 1
log-slow-queries = /data/3306/slow.log
按天輪詢slow-log.log
2)慢查詢日誌分析工具--mysqlsla(推薦)
b.大的複雜的sql語句拆分成多個小的sql語句
c.資料庫是儲存資料的地方，但不是計算資料的地方
d.搜尋功能，一般不用mysql資料庫4.架構優化
1.業務拆分，搜尋功能，like 『%全職%』，一般不要用資料庫
2.資料庫前端使用nosql持久化儲存
3.資料庫集群與讀寫分離，一主多從，通過程式進行讀寫分離
4.單錶超過2000萬，拆庫拆表
5.動態資料靜態化。流程、制度、安全優化
如何一次人為資料庫記錄的更新，都要走乙個流程
a.人的流程 開發--->核心開發--->運維或dba**開啟慢
1)show full processlist:
2)慢查詢語句
long_query_time = 1
log-slow-queries = /data/3306/slow.log
a、資料庫負載高,有慢查詢，做聯合索引案例，檢視表結構，有沒有建索引
b、頻寬滿了，磁碟滿了，連線數消耗完了
c、資料庫中像 like』%%』 這樣的語句特別多，導致資料庫負載高，這樣的語句對於資料庫沒有太大的優化餘地
登入資料庫檢視 show full processlist:
mysql -uroot -p』111』 -e 「show full processlist」 | grep -vi sleep 資料庫中像 like』%%』 這樣的語句特別多，導致資料庫負載高，這樣的語句對於資料庫沒有太大的優化餘地
優化方法
1)業務上實現先登入再搜尋，減少搜尋次數
2) 分析web日誌的ip，如果有大量頻繁的搜尋，一般是爬蟲在爬你的**(awstats是乙個免費非常簡潔而且強大有個性的統計工具)
3) 配置多個從庫，程式上實現讀寫分離
4) 在資料庫前端加上快取伺服器tips
mysqldump大於50g就用xtarbackup
mysqlbinlog -d aaa mysql-bin.0020 > aaa.sql (生成的sql都是aaa庫的)
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