openmp中任務排程主要針對並行的for迴圈，當迴圈中每次迭代的計算量不相等時，如果簡單地給各個執行緒分配相同次數的迭代，則可能會造成各個執行緒計算負載的不平衡，影響程式的整體效能。
如下面的**中，如果每個執行緒執行的任務數量平均分配，有的執行緒會結束早，有的執行緒結束晚：
1 #include
2 #include
3 4 int main();
6 #pragma omp parallel for
7 for (int i =0; i < 100; i++)
11 return 0;
12 }
為此，openmp提供了schedule子句來實現任務的排程。
schedule子句：
schedule(type[, size])，
引數type是指排程的型別，可以取值為static，dynamic，guided，runtime四種值。其中runtime允許在執行時確定排程型別，因此實際排程策略只有前面三種。
引數size表示每次排程的迭代數量，必須是整數。該引數是可選的。當type的值是runtime時，不能夠使用該引數。
1.靜態排程static
大部分編譯器在沒有使用schedule子句的時候，預設是static排程。static在編譯的時候就已經確定了，那些迴圈由哪些執行緒執行。
當不使用size 時，將給每個執行緒分配┌n/t┐個迭代。當使用size時，將每次給執行緒分配size次迭代。
如下面**：
1 #include
2 #include
3 int main();
5 #pragma omp parallel for schedule(static)
6 //#pragma omp parallel for schedule(static,5)
7 for (int i =0; i < 100; i++)
10 return 0;
11 }
在四核機器上執行：
(1)當不使用引數時，100/4=25，0-24由1號執行緒執行；25-49由2號執行緒執行；50-74由3號執行緒執行；75-99由4號執行緒執行
(1)當不使用引數時，x(x=0,1,2,3)執行緒執行((n/5)%4)任務。其中n=0-99。
2.動態排程dynamic
動態排程依賴於執行時的狀態動態確定執行緒所執行的迭代，也就是執行緒執行完已經分配的任務後，會去領取還有的任務。由於執行緒啟動和執行完的時間不確定，所以迭代被分配到哪個執行緒是無法事先知道的。
當不使用size 時，是將迭代逐個地分配到各個執行緒。當使用size 時，逐個分配size個迭代給各個執行緒。
如下面**：
1 #include
2 #include
3 int main();
5 #pragma omp parallel for schedule(dynamic)
6 //#pragma omp parallel for schedule(dynamic,5)
7 for (int i =0; i < 100; i++)
10 return 0;
11 }
3.啟發式排程guided? 採用啟發式排程方法進行排程，每次分配給執行緒迭代次數不同，開始比較大，以後逐漸減小。
size表示每次分配的迭代次數的最小值，由於每次分配的迭代次數會逐漸減少，少到size時，將不再減少。如果不知道size的大小，那麼預設size為1，即一直減少到1。具體採用哪一種啟發式演算法，需要參考具體的編譯器和相關手冊的資訊。
三種執行方式總結：
靜態排程static：每次哪些迴圈由那個執行緒執行時固定的，編譯除錯。由於每個執行緒的任務是固定的，但是可能有的迴圈任務執行快，有的慢，不能達到最優。
動態排程dynamic：根據執行緒的執行快慢，已經完成任務的執行緒會自動請求新的任務或者任務塊，每次領取的任務塊是固定的。
啟發式排程guided：每個任務分配的任務是先大後小，指數下降。當有大量任務需要迴圈時，剛開始為執行緒分配大量任務，最後任務不多時，給每個執行緒少量任務，可以達到執行緒任務均衡。
OpenMP 中的執行緒任務排程
openmp中任務排程主要針對並行的for迴圈，當迴圈中每次迭代的計算量不相等時，如果簡單地給各個執行緒分配相同次數的迭代，則可能會造成各個執行緒計算負載的不平衡，影響程式的整體效能。如下面的 中，如果每個執行緒執行的任務數量平均分配，有的執行緒會結束早，有的執行緒結束晚 1 include2 in...
OpenMP中的任務排程
openmp中，任務排程主要用於並行的for迴圈中，當迴圈中每次迭代的計算量不相等時，如果簡單地給各個執行緒分配相同次數的迭代的話，會造成各個執行緒計算負載不均衡，這會使得有些執行緒先執行完，有些後執行完，造成某些cpu核空閒，影響程式效能。例如以下 int i,j int a 100 100 fo...
OpenMP中的任務排程
openmp中的任務排程 openmp中，任務排程主要用於並行的for迴圈中，當迴圈中每次迭代的計算量不相等時，如果簡單地給各個執行緒分配相同次數的迭代的話，會造成各個執行緒計算負載不均衡，這會使得有些執行緒先執行完，有些後執行完，造成某些cpu核空閒，影響程式效能。例如以下 int i,j int...