2 OpenMP中的for排程

1、在for的任務分擔中有幾種不同的排程方式：靜態排程和動態排程，非正式的解釋靜態排程就是每個執行緒分固定的任務，而動態排程可以理解為通過cpu進行排程，那個執行緒做完了，那個執行緒可能就會有新的任務，是動態分配任務的。

2、靜態排程：

#pragma omp parallel for schedule(static) num_threads(2)

for(int i = 0; i < 4; i++ )

printf("i = %d, thread_num = %d\n", i, omp_get_thread_num());

以上**的執行結果是什麼呢………………結果是0號執行緒輸出的i = 0和1，而1號執行緒輸出的i = 2和3，這也就意味著每個執行緒是靜態的劃分了n/t次連續的任務（我們這裡每個任務就是指一次迴圈輸出，n代表迴圈的總次數，t並行域中總共的執行緒數）

3、靜態排程：

#pragma omp parallel for schedule(static, 1) num_threads(2)

for(int i = 0; i < 4; i++ )

printf("i = %d, thread_num = %d\n", i, omp_get_thread_num());

後面加上引數2，表示每個執行緒分配2個連續的任務。

那麼我們可以通過更改這個引數的值，假設值為整型size，則每個執行緒分配連續size個任務。（那麼當size>=t的時候任務會怎麼分配呢？？可以試試哇！）

那有沒有可能0執行緒分配搭配i = 0和i = 1呢，看看下面的動態排程。

4、動態排程：

#pragma omp parallel for schedule (dynamic) num_threads(2)

for(int i = 0; i < 4; i++ )

printf("i = %d, thread_num = %d\n", i, omp_get_thread_num());

每個執行緒動態分配任務。

對應於上面的程式，如果加上引數size，表示動態排程的時候是分配兩個連續的任務

#pragma omp parallel for schedule (dynamic, size) num_threads(2)

for(int i = 0; i < 4; i++ )

printf("i = %d, thread_num = %d\n", i, omp_get_thread_num());

假設i = 1，對應上面3的最後乙個問題，這裡的0號執行緒可能分配到i = 0和i= 1，因為是動態排程的。

5、guided排程：

#pragma omp parallel for schedule (guided, size) num_threads(2)

for(int i = 0; i < 4; i++ )

printf("i = %d, thread_num = %d\n", i, omp_get_thread_num());

每個執行緒分配到的任務數會逐漸遞減，預設size = 1。

6、runtime排程：

通過設定環境變數omp_schedule來確定排程型別，沒有用過所以不做介紹了。