uva 11882 dfs搜尋+bfs剪枝:給你乙個r*c的數字矩陣,要求從任意乙個點開始走,只能上下左右走, 求走的過數連線起來最大是多少。
直接dfs每乙個數字,在每一層dfs中,加上bfs 判斷剩下的數連線起來能否大於當前的ans 不能的話 剪枝了。
雖然思路是這樣的,但昨天一直tle, 或許姿勢不對,第二天重寫了一遍 就好很多了。
#include
#include
#include
#include
#define siz(x) (int)x.size()
using namespace std;
const int maxn = 30 + 7;
int anslen;
string ans;
int q[10000000 + 7], l, r;
void camp(string& ss)
else if (len == anslen && ans < ss) ans = ss;
}int n,m;
char s[maxn][maxn];
bool vis[maxn][maxn];
const int dx = ;
const int dy = ;
bool bfs_vis[maxn][maxn];
bool cmp(char& ch1,char& ch2)
bool not_go(int &x_,int &y_,string &o)}}
int len = siz(tmp);
if (len < anslen) return 1;
else if (len == anslen)
return 0;
}void dfs(int x,int y,string o)
bool ok = 0;
for (int i = 0; i < 4; ++i)
}if (!ok)
}void init()
int main()
init();
for (int i = 0; i < n; ++i)}}
printf("%s\n",ans.c_str());
}return 0;
}/**
3 7##9784#
##123##
##45###
0 0791452384
**/
uva11882 最大的數 bfs 遍歷估價剪枝
剪枝 利用bfs低複雜度遍歷估價和最優解比較,剪枝後避免列舉子集造成的高複雜度時間浪費。利用多次排序從大數開始遍歷,或者利用優先佇列。dfs bfs剪枝。於網路,易於理解但無法直接ac。define crt secure no warnings include include include inc...
深度搜尋 DFS 和廣度搜尋 BFS
一 搜尋方法 深度搜尋常用於解決圖的遍歷問題 尤其是矩陣圖如迷宮問題等 比如求解從某乙個點到另乙個點的最短距離,則只需遍歷所有路徑,在遍歷同時記錄路徑長度,最後一定能找到最短的距離,但這種方法複雜度較高,因為要遍歷完所有結點才能找到。深度搜尋是回溯法的主要方法,沿著一條路一直走,走不通再回溯到上一節...
DFS(深度搜尋)和BFS(廣度搜尋)
廣度優先搜尋 bfs 利用對列的特性,讓下一節點全部執行完後,再跳到的下一節點。bfs需要用到佇列,具體的可以由題目的情況而定 一般用來解決,給定位置需要你找出到達位置的最短距離 在對列的使用中,佇列提供了乙個位置使得在幾個方向的前進得以同時進行,也就是說我麼在檢索的時候,由於我們同時開花,因此在到...