在資料庫操作中，為了有效保證併發讀取資料的正確性，提出的事務隔離級別。
兩個事務都同時更新一行資料，但是第二個事務卻中途失敗退出，導致對資料的兩個修改都失效了。這是因為系統沒有執行任何的鎖操作，因此併發事務並沒有被隔離開來。
乙個事務讀取到了另乙個事務未提交的資料操作結果。這是相當危險的，因為很可能所有的操作都被回滾。
不可重複讀（non-repeatable reads）：乙個事務對同一行資料重複讀取兩次，但是卻得到了不同的結果。 包括以下情況： （1） 事務t1讀取某一資料後，事務t2對其做了修改，當事務t1再次讀該資料時得到與前一次不同的值。 （2） 幻讀（phantom reads）：事務在操作過程中進行兩次查詢，第二次查詢的結果包含了第一次查詢中未出現的資料或者缺少了第一次查詢**現的資料（這裡並不要求兩次查詢的sql語句相同）。這是因為在兩次查詢過程中有另外乙個事務插入資料造成的。也稱為讀未提交（read uncommitted）：允許髒讀取，但不允許更新丟失。如果乙個事務已經開始寫資料，則另外乙個事務則不允許同時進行寫操作，但允許其他事務讀此行資料。該隔離級別可以通過「排他寫鎖」實現。 舉例說明：公司發工資了，領導把5000元打到小明的賬號上，但是該事務並未提交，而小明正好去檢視賬戶，發現工資已經到賬，是5000元整，非常高興。可是不幸的是，領導發現發給小明的工資金額不對，是2000元，於是迅速回滾了事務，修改金額後，將事務提交，最後小明實際的工資只有2000元，小明空歡喜一場。小明第一次讀到的資料就是髒資料。也稱為讀提交（read committed）：允許不可重複讀取，但不允許髒讀取。這可以通過「瞬間共享讀鎖」和「排他寫鎖」實現。讀取資料的事務允許其他事務繼續訪問該行資料，但是未提交的寫事務將會禁止其他事務訪問該行。 舉例說明：
singo拿著工資卡去消費，系統讀取到卡里確實有2000元，而此時她的老婆也正好在網上轉賬，把singo工資卡的2000元轉到另一賬戶，並在singo之前提交了事務，當singo扣款時，系統檢查到singo的工資卡已經沒有錢，扣款失敗，singo十分納悶，明明卡里有錢，為何......
出現上述情況，即我們所說的不可重複讀，兩個併發的事務，「事務a：singo消費」、「事務b：singo的老婆網上轉賬」，事務a事先讀取了資料，事務b緊接了更新了資料，並提交了事務，而事務a再次讀取該資料時，資料已經發生了改變。
當隔離級別設定為read committed時，避免了髒讀，但是可能會造成不可重複讀。
大多數資料庫的預設級別就是read committed，比如sql server , oracle。如何解決不可重複讀這一問題，請看下乙個隔離級別。
可重複讀取（repeatable read）：禁止不可重複讀取和髒讀取，但是有時可能出現幻影資料。這可以通過「共享讀鎖」和「排他寫鎖」實現。讀取資料的事務將會禁止寫事務（但允許讀事務），寫事務則禁止任何其他事務。 舉例說明：
當隔離級別設定為repeatable read時，可以避免不可重複讀。當singo拿著工資卡去消費時，一旦系統開始讀取工資卡資訊（即事務開始），singo的老婆就不可能對該記錄進行修改，也就是singo的老婆不能在此時轉賬。
雖然repeatable read避免了不可重複讀，但還有可能出現幻讀。
singo的老婆工作在銀行部門，她時常通過銀行內部系統檢視singo的信用卡消費記錄。有一天，她正在查詢到singo當月信用卡的總消費金額（select sum(amount) from transaction where month = 本月）為80元，而singo此時正好在外面胡吃海塞後在收銀台買單，消費1000元，即新增了一條1000元的消費記錄（insert transaction ... ），並提交了事務，隨後singo的老婆將singo當月信用卡消費的明細列印到a4紙上，卻發現消費總額為1080元，singo的老婆很詫異，以為出現了幻覺，幻讀就這樣產生了。
注：mysql的預設隔離級別就是repeatable read。
序列化（serializable）：提供嚴格的事務隔離。它要求事務序列化執行，事務只能乙個接著乙個地執行，但不能併發執行。如果僅僅通過「行級鎖」是無法實現事務序列化的，必須通過其他機制保證新插入的資料不會被剛執行查詢操作的事務訪問到。 隔離級別越高，越能保證資料的完整性和一致性，但是對併發效能的影響也越大。對於多數應用程式，可以優先考慮把資料庫系統的隔離級別設為read committed。它能夠避免髒讀取，而且具有較好的併發效能。儘管它會導致不可重複讀、虛讀和第二類丟失更新這些併發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程式採用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。
下邊用張表概括下：
√: 可能出現 : 不會出現
髒讀 不可重複讀
幻讀 read uncommitted
√ √ √
read committed √
√ repeatable read
√ serializable
資料庫事務隔離級別
資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為read uncommitted read committed repeatable read serializable，這四個級別可以逐個解決髒讀 不可重複讀 幻讀這幾類問題。可能出現 不會出現 髒讀不可重複讀 幻讀read uncommitted rea...
資料庫事務隔離級別
資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為read uncommitted read committed repeatable read serializable，這四個級別可以逐個解決髒讀 不可重複讀 幻讀這幾類問題。可能出現 不會出現 髒讀不可重複讀 幻讀read uncommitted rea...
資料庫事務隔離級別
資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為read uncommitted read committed repeatable read serializable 這四個級別可以逐個解決髒讀 不可重複讀 幻讀 這幾類問題。可能出現 不會出現 髒讀不可重複讀 幻讀read uncommitted re...