1， 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
2，應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，建立表時null是預設值，但大多數時候應該使用not null，或者使用乙個特殊的值，如0，-1作為默 認值。
3，應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， mysql只有對以下操作符才使用索引：，>=，between，in，以及某些時候的like。
4，應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件， 否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄， 可以 使用union合併查詢：
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5，in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃瞄，對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3
6，下面的查詢也將導致全表掃瞄：
select id from t where name like '%abc%' 或者select id from t where name like '%abc'若要提高效率，可以考慮全文檢索。
而select id from t where name like 'abc%' 才用到索引
7， 如果在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃瞄。
8，應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作，應盡量避免在where子句中對字段進行函式操作
9,很多時候用 exists 代替 in
是乙個好的選擇： select num from a where num in(select num from b).用下面的語句替換： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
10,索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert
及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。乙個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
11,應盡可能的避免更新 clustered
索引資料列， 因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
12，盡量使用數字型字段，若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。
13，盡可能的使用 varchar/nvarchar
代替 char/nchar ， 因為首先變長字段儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在乙個相對較小的字段內搜尋效率顯然要高些。
14，最好不要使用"*"返回所有： select
* from t ，用具體的字段列表代替「*」，不要返回用不到的任何字段。
15，盡量避免向客戶端返回大資料量，若資料量過大，應該考慮相應需求是否合理。
16，使用表的別名(alias)：
當在sql語句中連線多個表時,
請使用表的別名並把別名字首於每個column
上.這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由column歧義引起的語法錯誤.
17，使用「臨時表」暫存中間結果
簡化sql語句的重要方法就是採用臨時表暫存中間結果，但是，臨時表的好處遠遠不止這些，將臨時結果暫存在臨時表，後面的查詢就在tempdb中了，這可以避免程式中多次掃瞄主表，也大大減少了程式執行中「共享鎖」阻塞「更新鎖」，減少了阻塞，提高了併發效能。
18，一些sql查詢語句應加上nolock，讀、寫是會相互阻塞的，為了提高併發效能，對於一些查詢，可以加上nolock，這樣讀的時候可以允許寫，但缺點是可能讀到未提交的髒資料。使用 nolock有3條原則。查詢的結果用於「插、刪、改」的不能加nolock ！查詢的表屬於頻繁發生頁**的，慎用nolock ！使用臨時表一樣可以儲存「資料前影」，起到類似oracle的undo表空間的功能，能採用臨時表提高併發效能的，不要用nolock 。
19，常見的簡化規則如下：不要有超過5個以上的表連線（join），考慮使用臨時表或表變數存放中間結果。少用子查詢，檢視巢狀不要過深,一般檢視巢狀不要超過2個為宜。
sql語句優化五（索引的介紹）
一 索引的介紹 sql索引在資料庫優化中占有乙個非常大的比例，乙個好的索引的設計，可以讓你的效率提高幾十甚至幾百倍，在這裡將帶你一步步揭開他的神秘面紗。sql索引有兩種，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了sql server系統的效能，加快資料的查詢速度與減少系統的響應時間 下面舉兩個簡單的...
SQL 語句優化 OR 語句優化案例
從上海來到溫州，看了前幾天監控的sql語句和資料變化，發現有一條語句的io次數很大，達到了150萬次io，而兩個表的資料也就不到20萬，為何有如此多的io次數，下面是執行語句 select ws.nodeid,wi.laststepid,wi.curstepid from workflowinfo ...
sql語句優化！
1.不要使用in操作符，這樣資料庫會進行全表掃瞄，推薦方案 在業務密集的sql當中盡量不採用in操作符 a 改為 a 4.is null 或is not null操作 判斷字段是否為空 5.及 操作符 大於或小於操作符 大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會採用索引查詢，但有的情況...