（空、不等、or）
（exists、in、like、表示式、函式）
如：
select id from
table
where name is
null
在這個查詢中，就算我們為 name 字段設定了索引，查詢分析器也不會使用，因此查詢效率底下。為了避免這樣的查詢，在資料庫設計的時候，盡量將可能會出現 null 值的字段設定預設值，這裡如果我們將 name 欄位的預設值設定為0，那麼我們就可以這樣查詢：
select id from
table
where name = 0
如：
select name from
table
where id <> 0
資料庫在查詢時，對 != 或 <> 操作符不會使用索引，而對於 < 、 <= 、 = 、 > 、 >= 、 between and，資料庫才會使用索引。因此對於上面的查詢，正確寫法應該是：
select name from
table
where id < 0
union
allselect name from
table
where id > 0
如：
select id from tabel where name = 'uncletoo'
or name = 'php'
這種情況，我們可以這樣寫：
select id from tabel where name = 'uncletoo'
union
allselect id from tabel where name = 'php'
from tabel where
idin(1,2,3,4,5)
像這種連續的數值，我們可以使用 between and，如：
select name
from tabel where
idbetween
1and
5
下面的語句會導致全表掃瞄，盡量少用。如：
select id from tabel where name like
'%uncletoo%'
或者select id from tabel where name like
'%uncletoo'
而下面的語句執行效率要快的多，因為它使用了索引：
select id from tabel where name like
'uncletoo%'
如：
select name from
table
where id/2 = 100
正確的寫法應該是：
select name from
table
where id = 100*2
如：
select id from
table
where substring(name,1,8) = 'uncletoo'
或select id from
table
where datediff(day,datefield,'2014-07-17') >= 0
這兩條語句中都對字段進行了函式處理，這樣就是的查詢分析器放棄了索引的使用。正確的寫法是這樣的：
select id from
table
where name like
'uncletoo%'
或select id from
table
where datefield <= '2014-07-17'
也就是說，不要在 where 子句中的 = 左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算。
如：
select name from a where id in(select id from b)
如果我們將這條語句換成下面的寫法：
select name from a where
exists(select
1from b where id = a.id)
這樣，查詢出來的結果一樣，但是下面這條語句查詢的速度要快的多。
# 6.1
exists查詢(不存在則為~exists())
from sqlalchemy.sql import exists
session.query(user.name).filter(~exists().where(user.role_id == role.id))
# select name as users_name from users where
notexists (select * from roles where users.role_id = roles.id)
# 6.2 除了exists，any也可以表示exists
session.query(role).filter(role.users.any())
# 7 random
from sqlalchemy.sql.functions import random
user = session.query(user).order_by(random()).first()
session.close()
SQL 語句優化 OR 語句優化案例
從上海來到溫州，看了前幾天監控的sql語句和資料變化，發現有一條語句的io次數很大，達到了150萬次io，而兩個表的資料也就不到20萬，為何有如此多的io次數，下面是執行語句 select ws.nodeid,wi.laststepid,wi.curstepid from workflowinfo ...
sql語句優化！
1.不要使用in操作符，這樣資料庫會進行全表掃瞄，推薦方案 在業務密集的sql當中盡量不採用in操作符 a 改為 a 4.is null 或is not null操作 判斷字段是否為空 5.及 操作符 大於或小於操作符 大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會採用索引查詢，但有的情況...
SQL語句優化
explain sql 反饋sql語句執行資訊 1 優化 select min id as nid,uid pmzongfen updatetime picid gg from qd mouldu qd sell limit 1 select uid pmzongfen updatetime pic...