python 2.7
$ conda create -n venv python=2.7
python 3.4
$ conda create -n venv python=3.4
#python 3.5
$ conda create -n venv python=3.5
啟用虛擬環境
#on windows
activate venv
#on linux
source activate venv
退出虛擬環境
#on windows
deactivate
#on linux
source deactivate
刪除虛擬環境
刪除乙個已有環境
conda remove --name venv --all
列出系統存在虛擬環境
conda info -e
conda env list
檢視當前環境下已安裝的包
conda list
檢視某個指定環境的已安裝包
conda list -n venv
查詢package資訊
conda search numpy
安裝package
conda install -n venv numpy
如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前啟用環境 # 也可以通過-c指定通過某個channel安裝
更新package
conda update -n venv numpy
刪除package
conda remove -n venv numpy
Python 虛擬環境使用
python包很多，所以使用虛擬環境將包分開管理，比如py web包放在乙個虛擬環境中，爬蟲相關的包放在乙個虛擬環境中,也可以進行多版本的python環境的搭建 安裝 使用pip進行安裝 pip list 檢視安裝成功 建立虛擬環境 預設為本機python mkvirtualenv 虛擬環境的名字 ...
Python 虛擬環境使用
1.安裝 三 conda 四 pipenv pip install virtualenvvirtualenv 虛擬環境名稱 virtualenv env name 如果不使用系統的包，加上 no site packages 引數 virtualenv no site packages 建立路徑名稱 ...
Python使用虛擬環境
這裡想象一下需求，寫乙個專案使用的一系列1.0版本的外掛程式，現在要新寫乙個專案，需要用這些外掛程式的2.0版本，該怎麼辦？都更新成2.0版本？這樣之前的專案都沒法維護了 這時我們需要乙個虛擬環境，python就支援這樣乙個外掛程式，virtualenv 下面來安裝一下 1.pip3 install...