python虛擬環境的使用

本機配置的caffe使用的是cudnn5，但是tensorflow1.3需要cudnn6，由此經常需要更換cudnn版本，目前沒有找到安裝兩個cudnn版本的方法。但是存在安裝兩個cuda版本的方法，即乙個cuda8.0配合cudnn5，乙個cuda9.0配合cudnn7，具體配置見部落格此方法雖然可行，但我擔心會給環境帶來意向不到的後果，因為cuda比cudnn更偏向低層。於是，本機沒有使用兩個cuda版本，而是選擇替換cudnn的版本使用。

檢視cuda版本

cat /usr/local/cuda/version.txt

檢視cudnn版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep cudnn_major -a 2

切換cudnn版本

刪除原來的cudnn

sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h

sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

在要使用的cudnn版本資料夾下，複製新的cudnn到相應目錄並更改許可權

sudo cp cudnn/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

sudo cp cudnn/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

配置好cudnn後，可以使用python的虛擬環境來配置包

注意虛擬環境下不能使用tensorflow的gpu版本，比較尷尬。

安裝：

pip install virtualenv

export workon_home=~/datadisk/envs

source ~/.bashrc   #讀入配置檔案，立即生效

mkvirtualenv venv

若想指定python版本，可通過"--python"指定python直譯器

mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3.5 crnn

mkvirtualenv --python=/usr/bin/python2.7 ctpn

檢視當前的虛擬環境目錄

[root@localhost ~]# workon

venv
crnn
ctpn

[root@localhost ~]# workon crnn

(crnn) [root@localhost ~]#

(crnn) [root@localhost ~]# deactivate

[root@localhost ~]#

rmvirtualenv venv

Python 虛擬環境使用

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