作為機器學習開發人員，你可能已經接觸到很多機器學習資源，今天給大家介紹10個機器學習開源工具，有很多都是可以在專案中使用的工具，如果有幫到你的話，歡迎**收藏。
automl是一款可以自動選擇並訓練機器學習模型的軟體，能夠選擇正確的演算法，幫助調整超引數。automl當前支援解決分類、**以及回歸問題，不適用於無監督學習和複雜資料型別。不過很不錯的是，automl可以和azure機器學習服務或ml.net一起使用。
2、accord.net
accord.net是乙個計算機器學習框架，配有影象和音訊包，它能幫助訓練模型和建立互動式應用程式，像試聽、計算機視覺等，在測試和處理音訊檔案中非常有用。此外大家會注意到，它的工具名中包含.net，所以它的的基礎庫是c#語言。
3、azure machine learning studio
azure是建立模組和資料集連線的一種簡易方法，它的目的是為使用者提供ai功能。它可以在cpu和gpu上執行，對使用者來說非常方便且省心。
4、google cloud automl
google cloud automl提供了預訓練模型，能夠建立各種服務，例如文字識別、語音識別等。目前google cloud automl主要被用於企業，尤其是專注於人工智慧行業的企業。
5、jupyter notebook
jupyter notebook是目前非常流行機器學習工具，它最大的優勢是快速處理，較為高效。jupyter支援julia、r、python語言，能以筆記本的形式儲存和共享動態**，也可通過gui訪問。
6、knime
knime基於圖形使用者介面(gui)的開源機器學習工具，通常用於與資料相關的目的，比如資料操縱、資料探勘等，無需編寫任何**就能完成端到端的資料科學工作流程。而且，為了幫助新手，它配備了乙個拖放式介面，介面清晰，可以使用它建立和生成，用起來很容易上手。
7、pytorch
pytorch是乙個深度學習框架，是機器學習最重要的工具之一，它可以很好地命令gpu，所以快速又高效。所以它被用於機器學習最重要的方面，包括構建深度神經網路和張量計算。
而且，pytorch的名稱看起來是不是跟python很像?其實它就是完全基於python的。
8、rapidminer
如果你是非程式設計師，那麼rapidminer能幫上你的大忙，它的操作簡單，只需要拖放就可以。這是乙個資料科學平台，介面很出色。它可以在跨平台作業系統上工作，使用它，可以用自己的資料測試自己的模型。
9、scikit-learn
scikit-learn是乙個開放源**的機器學習包，它是多用途整合，可以進行回歸、聚類、分類、降維和預處理，它建立於numpy、matplotlib和scipy這三個主要的python庫之上，且它還能幫助測試以及模型訓練。
10、tensorflow
tensorflow適用於大規模及數值機器學習，常用於自然語言處理和影象分類。它是機器學習和神經網路模型的集合，最棒的優勢是能夠在cpu和gpu上執行。
2023年將改變web開發的優秀技術
新技術：通過指紋跟蹤技術追蹤惡意軟體開發者
終於找到了一款我喜歡的安裝和管理 go 版本的工具
連矽谷都撐不住了？遠端辦公的技術人員可能被減薪
機器學習中的數學意義
你得小心BYOD這10個陷阱！
byod使員工可以在工作中使用他們自己個人的手機和膝上型電腦 這已經很快得到人們的接受。下面就是當你考慮如何實現自己的byod計畫時應該避免的10個錯誤。1 抵制byod 在乙個byod錯誤的榜單中這一點似乎是顯而易見的，但是抵制byod正在成為乙個越來越站不住腳的策略。隨著計算裝置變得越來越個性化...
機器學習，你首先得知道這十個知識點
1.機器學習意味著從資料中學習，而ai呢是乙個比較炫酷時髦的詞。機器學習基於這樣的假設 我們可以通過將正確的資料放到正確的演算法中去訓練解決一系列複雜的問題。當你需要融資或者發布產品的時候可以毫不猶豫的稱之為人工智慧 ai 但是你心裡需要明白現在ai是乙個幾乎可以代表一切時髦用詞。2.機器學習包括資...
Python 這10個字典操作你必須知道
嗯，乾貨必須收藏 使用in關鍵字判斷key是否存在字典中 d key gender if key in d pass不要使用key in d.keys 這是一種畫蛇添足的操作，因為d.keys 會返回乙個新的列表物件，導致記憶體最大。x y 返回新的字典物件，x和y都不會改變，這是使用了pep448...