如果要排序下標為p到r之間的一組陣列；
選擇p到r之間任意乙個元素做pivot（分割槽點），將小於pivot的元素放在左邊，大於pivot的放在右邊，pivot放在中間。這樣陣列就被分為三個部分，小於pivot的區間a[p, q-1]、等於pivot的區間a[q]、大於pivot的區間a[q+1, r]；
根據分治思想和遞迴程式設計技巧，我們可以用遞迴排序區間a[p, q-1]和區間a[q+1, r]，直到區間縮小為1，就說明陣列有序了；
遞推公式：quick_sort(p, r) = quick_sort(p, q-1) + quick_sort(q+1, r);
終止條件：p >= r;
因為區分過程中涉及交換操作，如果陣列中有兩個8，乙個是pivot，經過分割槽處理後，後面的8可能放到前面去了。比如陣列1,2 , 3, 9, 8, 11, 8]，取後面的8做pivot，那麼分割槽後就會將後面的8與9進行交換。因此，快速排序不是穩定排序演算法。
快速排序也是用遞迴實現的，因此時間複雜度也可以用遞迴公式表示。
最好情況：每次分割槽都可以將陣列分為大小差不多相等的兩部分，這時候時間複雜度為o(nlog);
最差情況：如果某個陣列是已經排序好的，那麼每次得到的兩個區間都極端不等，那麼就需要n次分割槽，每次需要平均掃瞄n/2個元素，這種情況下快排的時間複雜度就是o(n^2);比如（[0, 1, 2 , 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]）
平均情況：快速排序演算法大部分情況下時間複雜度為o(nlogn)，只有在極端情況下才會退化到o(n^2)，我們也有很多可以降低這個概率；
快排是一種原地排序演算法，因此空間複雜度為o(1)。
《資料結構與演算法之美》 -- 王爭
資料結構 排序演算法 快速排序
演算法描述 快速排序是由東尼 霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序 n 個專案要 n log n 次比較。在最壞狀況下則需要 n2 次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他 n log n 演算法更快，因為它的內部迴圈 inner loop 可以在大部分的架構上很有效率地...
資料結構和演算法 快速排序
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資料結構定義和演算法 排序
最好情況 最壞情況 平均情況時間複雜度 排序資料量比較小的時候要考慮 係數 常數 低階 比較次數和交換次數 針對排序演算法的空間複雜度,引入原地排序的概念,原地排序演算法就是指空間複雜度為o 1 的排序演算法 排序的序列中存在等值元素,如果經過排序後,相等元素之間原有的順序不變,就說明這個排序演算法...