epoll中超時時間
select在什麼場景下比epoll要快
1、read /write
#include
ssize_t read
(int filedes,
void
* buf, size_t nbytes)
ssize_t write
(int filedes,
const
void
* buf, size_t nbytes)
①返回值大於0。 讀取正常，返回實際讀取到的位元組數。
②返回值等於0。對方已經關閉連線。
③返回值小於0（-1）。 讀取出錯，在處理網路請求時可能是網路異常。
注意當返回-1，此時errno的值eagain、ewouldblock，表示核心對應的讀緩衝區為空
而write返回的實際寫入位元組數正常情況是與制定寫入的位元組數nbytes相同的，不相等說明寫入異常了，著重注意，此時errno的值eagain、ewoulldblock，表示核心對應的寫緩衝區為空。注，eagain等同於ewoulldblock。
epoll_wait函式的第四個引數可以設定，epoll_wait函式的等待時間（timeout時間長度）
int
epoll_wait
(int epfd,
struct epoll_event* events,
int maxevents,
int timeout)
;
在少連線高併發的情況下。
因為，連線少意味著不會超過select處理連線的上限1024，高併發意味著一次wait每乙個連線都會來資料。把掃瞄有事件連線時的o(n)的複雜度降至o(1)。
加上每次只需要複製4次fd_set從核心空間和使用者空間往返，(sizeof(fd_set)=128)，總體上比epoll要複製的量要少(sizeof(struct epoll_event)=12)(假設100個連線 12*100=1200)。
在這種情況下select是要比epoll高效的。
到這裡延伸一下，如果select支援大量連線，並且每乙個連線都是相當活躍的，即還是o(n)->o(1)的情況。那麼select的效能要比epoll高。
也就是說select的差距主要體現在每次核心o(n)的去遍歷fd，使用者也需要去遍歷fd，造成效率低下。
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