1）狀態：揹包容量、可選擇的物品
2）選擇：裝或者不裝
3）定義dp陣列：dp[i][j]=x，前i個物品，容量為j時的揹包。x為true/false
4）初始化：在沒有任何物品裝入時的合法狀態
要求恰好裝滿：dp[i][0]只有容量為0的揹包才能滿足
沒有要求恰好裝滿：dp[0][i]即沒有任何物品放入
base case：
dp[i][0]=ture裝滿
dp[0][i]=false沒有物品
5）狀態轉移方程：（角度：分類討論）
不把這第i個物品裝入揹包，那麼是否能夠恰好裝滿揹包，取決於上乙個狀態dp[i-1][j]，繼承之前的結果。
把這第i個物品裝入了揹包，那麼是否能夠恰好裝滿揹包，取決於狀態dp[i - 1][j-nums[i-1]]。（上個狀態的揹包餘量）
（如果裝了第i個物品，就要看揹包的剩餘重量j - nums[i-1]限制下是否能夠被恰好裝滿。）
i是從 1 開始的，而陣列索引是從 0 開始的，所以第i個物品的重量應該是nums[i-1]。
6）狀態壓縮：
「狀態陣列」從二維降到一維，減少空間複雜度。
壓縮到一維時，要採用逆序。因為dp[j]使用的是上乙個陣列內的元素，若果從前往後，當前陣列的改變會對後面陣列造成影響，所以從後向前可以避免這個事情的發生。
給定乙個只包含正整數的非空陣列。是否可以將這個陣列分割成兩個子集，使得兩個子集的元素和相等。
注意:每個陣列中的元素不會超過 100
陣列的大小不會超過 200
示例 1:
輸入: [1, 5, 11, 5]
輸出: true
解釋: 陣列可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11].
示例 2:
輸入: [1, 2, 3, 5]
輸出: false
解釋: 陣列不能分割成兩個元素和相等的子集.
題解：
1）是否可以從輸入陣列中挑選出一些正整數，使得這些數的和等於整個陣列元素的和的一半。陣列的和一定是偶數。
轉化為0-1揹包問題
給乙個可裝載重量為sum/2的揹包和n個物品，每個物品的重量為nums[i]。現在裝物品，是否存在一種裝法，能夠恰好將揹包裝滿
2）dp[i][j]表示從陣列[0,i]下標範圍內選取若干正整數，是否存在一種方案使得其和為j
3）建立乙個[2222][3333]的二維陣列
vectordp(2222,vector(3333))
建立乙個bool型二維陣列
vectordp(n + 1, vector(sum + 1, false));
全部初始化為false
4）行[i]列[j]
i每進行一輪迭代dp【j】相當於dp【i-1】【j】
};壓縮到一維時，要採用逆序。dp[j] = dp[j] || dp[j - nums[i]] 可以理解為 dp[j] （新）= dp[j] （舊） || dp[j - nums[i]] （舊），如果採用正序的話 dp[j - nums[i]]會被之前的操作更新為新值
揹包問題 416 分割等和子集
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