職位：研究員（演算法方向）
二面：技術初面 45min
沒有問特別細節的東西，問了比較通用的技術。
1、做一下自我介紹。
2、介紹一下你的專案吧。
3、你為什麼選擇這個方案，遇到了什麼問題，怎麼解決的？
4、你能講一下resnet和densenet的特點和區別嗎？
5、你還有什麼要問我的嗎？
a 、部門業務是什麼？
答：主要在語音識別方向。
b、更看重應聘者哪些能力？
答：需要有自驅力。需要有一點點抗壓能力，需要個人有能力主導專案。
三面：技術終面
現場面 1h
兩個人，乙個cto、乙個技術負責人。
面試體驗極其不好，技術負責人感覺什麼都不懂，介紹專案時瘋狂打斷；cto是個年紀很大的男性，早年可能有些成就，對神經網路不太看得上，給人感覺是很傲慢，聽不進解釋。
1、介紹一下你的專案.
（專案背景介紹中，瘋狂打斷…）
2、你這個專案我覺得很簡單啊，就兩幅圖一對照就行。（意思是模板匹配法）
我解釋了下背景不是這麼簡單的，cto聽不進去，很不屑。我說我們生產線都這麼用，cto依然覺得我們在做無用功。厲害，這多少億的市場寧咋不來掙呢？
2、神經網路卷積核拿出來能看到什麼？你看過嗎？第一層的卷積核還能看出規律來，你講講第一層的卷積核拿出來可以觀察到什麼。
我？？？神經網路的卷積核不是一堆引數嗎？拿出來能看見啥？一堆數啊。
我又確認了一下是不是問特徵圖的資訊，說不是，就是卷積核。
卷積核怎麼拿出來看，這不是神經網路學習到的引數嗎？我要是人工設計卷積核，那還學習個啥？
3、你人工做個卷積吧。
哦，這我會。影象處理最底層的，但我卷積計算不是很熟了。ok，但我算出來個卷積，面試官說他記不清了emmm。
4、你怎麼描述你的網路呢？一開始都是隨機數。描述下你訓練後的網路。
？？？訓練後的網路引數需要我人工背下來嗎？我的工作不是從指標上去評估這個網路是否work，是否效能良好嗎？
5、好，那我們今天就先這樣吧。（連提問機會都沒給）
ps：另乙個面試的小哥也說面試官也不懂他做的東西，一直在解釋基礎概念。emmmm。
簡歷上留的這個部落格，估計貴公司也沒興趣來看。倘若有興趣，不知道貴公司為何是這種組織架構。技術負責人不用懂技術細節ok，可總得知道什麼技術能解決什麼問題吧，總得了解行業前沿吧，總不能只負責push員工吧。cto可以更新下技術棧嗎，深度學習可解釋性依然不夠好，可它確實效能不錯啊，怎麼就上不了檯面了呢。
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