python協程 asyncio 的認識

2021-10-25 17:39:45 字數 1283 閱讀 3914

import time

import asyncio

async

defcountdown

(number,n)

:while n >0:

print

('t-minus'

, n,

'({})'

.format

(number)

)await asyncio.sleep(1)

n -=

1#方式一

# start = time.time()

# loop = asyncio.get_event_loop()

# tasks = [

# asyncio.ensure_future(countdown('a', 2)),

# asyncio.ensure_future(countdown('b', 3))

# ]

## loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

def

run():

loop = asyncio.get_event_loop(

)# tasks = [

# asyncio.ensure_future(countdown('a', 2)),

# asyncio.ensure_future(countdown('b', 3))

# ]# 下面這種建立任務的形式等同於上面的tasks 即,asyncio.ensure_future 與 loop.create_tasks相等

tasks =

[ loop.create_task(countdown(

'a',2)

),loop.create_task(countdown(

'b',3)

)]loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)

) loop.close(

)if __name__ ==

'__main__'

:

run(

)

協程的使用,也是針對任務,即函式功能而言。對一些阻塞的函式,可以使用協程併發方式,提高效率。併發必須註冊函式,即使用create_tasks, 或ensure_future ,不用不會有併發。協程的優點就是,完全由使用者自己控制,這一點不像執行緒,執行緒開啟,執行怎麼樣是不受使用者控制的。同樣,不耗資源,至始至終,都是乙個執行緒在執行

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