前言最近發現幾個專案中都有批次插入資料庫的功能，每個專案中批次插入的寫法有一些差別，所以本文打算對mysql的批次插入做乙個詳細的分析。
準備1.jdk1.7，mysql5.6.38
2.準備庫和表
測試與分析
下面準備幾種插入的方式來分析優劣：
1.statement插入方式
準備資料，然後通過statement方式插入資料，插入10000條資料大概在6秒多左右，同時可以監控伺服器資料報;
監控命令：
日誌如下:
以上擷取了其中一條插入語句的資料報日誌，詳細的資料報可以通過如下命令監控：
詳細日誌：
可以發現每個sql語句包前面都有乙個select.@@session.tx_read_only包，這是因為mysql jdbc驅動設定uselocalsessionstate=false，每一次都需要檢測目標資料庫isreadonly的狀態，
所以每次都傳送select.@@session.tx_read_only包，可以設定uselocalsessionstate=true使用連線物件本地的狀態，可以修改url如下：
再次執行，觀察日誌：
2.preparedstatement方式
preparedstatement比起statement有很多優勢，其中一條就是preparedstatement比statement更快，sql語句會預編譯在資料庫系統中，執行計畫同樣會被快取起來，它允許資料庫做引數化查詢。同樣插入10000條資料，時間大概在5秒多左右，比起statement有一定優勢，但是不明顯；preparedstatement使用的是批次提交，速度不應該這麼查，同樣觀察日誌：
發現和statement沒有區別，一條語句對應了乙個包，沒有批次的效果，檢視preparedstatement的executebatch方法，部分**如下：
其中大致邏輯就是如果canrewriteasmultivalueinsertatsqllevel()為true，那麼執行批次插入(executebatchedinserts)，否則執行串聯插入(executebatchserially)；具體可以通過url上新增引數rewritebatchedstatements：
再次執行，插入10000條資料只需要100ms左右，觀察日誌：
可以發現資料報不是原來的92個位元組了，每個包的大小大幅度提公升，具體分多少次提交，每次提交多少資料量，可以檢視preparedstatement的computebatchsize方法：
此方法計算每次提交批量資料中的多少條資料，其中乙個maxallowedpacket引數，此引數在伺服器端配置用來限制客戶端每個包的最大位元組數；
查詢maxallowedpacket：
設定maxallowedpacket：
此方式可以很好的執行批量資料的插入，但是如果資料量很大，一下執行所有資料的批次插入，很容易造成客戶端記憶體的溢位，所以也可以使用第三種方式；
3.preparedstatement分批次方式
部分**如下：
同樣是插入10000條資料，但是這種方式是，分10次批次插入資料，有效的控制了記憶體的消耗，可以做乙個簡單的實驗；
設定啟動引數
然後分別使用第二種方式和第三種方式插入10w條資料，第二種方式直接記憶體溢位，而第三種方式可以完整的將資料插入；當然分批次插入肯定比一次性插入速度慢，所以可以在記憶體和速度方面做乙個簡單的權衡。
總結
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