對於資料量較大的插入和更新，因io/cpu等效能瓶頸，會產生大量的時間消耗，目前主流的優化主要包括預編譯、單條sql插入多條資料、事務插入等，下面詳細介紹一下：
單條插入（mybatis）
insert
into
sys_city (city_code, city_name, province_name, alias, abbre_py) values
($, $, $, $, $)
insert into sys_city (city_code, city_name, province_name, alias, abbre_py) values
(#, #, #, #, #)
insert
into sys_city (city_code, city_name, province_name, alias, abbre_py) values
("citycode1", "cityname1", "provincename1"
"alias1", "abbrepy1"),("citycode2", "cityname2", "provincename2"
"alias2", "abbrepy2")
合併後日誌量（mysql的binlog和innodb的事務讓日誌）減少了，降低日誌刷盤的資料量和頻率，從而提高效率；
通過合併sql語句，減少網路傳輸的io；
通過合併sql語句，減少sql語句解析的次數；
注意事項
資料庫sql長度是有限制，sql長度別溢位，會報錯；
亂序插入時候速度超過innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及較多的磁碟讀寫操作，效能下降較快；
事務插入事務插入即在插入前開啟事務，插入結束關閉事務進行提交即可。
快的原因
進行乙個insert操作時，mysql內部會建立乙個事務，在事務內才進行真正插入處理操作。通過使用事務可以減少建立事務的消耗；
注意事項
事務不能過大，mysql有innodb_log_buffer_size配置項，事務超出這個時，會刷磁碟，導致效能下降；
亂序插入時候速度超過innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及較多的磁碟讀寫操作，效能下降較快；
測試結果
環境：i5-4200u 1.6ghz，12g記憶體，固態硬碟
\:單條插入:
:單條預編譯:
:單條插入多條:
:事務插入:
10004600毫秒
3334毫秒
8毫秒704毫秒
1000027204毫秒
26249毫秒
2959毫秒
2959毫秒
100000240954毫秒
254716毫秒
17286毫秒
20539毫秒
總結
採用合併sql+事務插入組合，效率最高，亂序插入時候速度超過innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及較多的磁碟讀寫操作，效能下降較快；盡量採用非亂序方式即可
mysql批量更新資料 效能優化
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Mysql批量插入更新
批量插入，使用mybatis批量語法 insert id insertbatch parametertype list insert into tbl1 a,b,c values foreach collection list item obj separator foreach insert 使用...