手撕公式必不可少，但是難免出錯。在戰略上手推公式，而在戰術上用matlab符號推導輔助和驗證可以大幅度減少出錯，並提高效率。
1. 符號推導第一步，學會使用sym和syms
a.生成 單個符號變數
sym asyms a b c d使用syms生成乙個整體a及對應元素符號變數
d.生成向量和矩陣符號變數及使用
生成的矩陣符號變數可以像正常矩陣一樣進行索引和計算
更加詳細的介紹請在command window裡輸入doc sym或者doc syms回車檢視相關help介紹
2. **轉公式
當我們看別人的**有部分看不明白時，可以嘗試用符號推導打出來看一下。比如以下**。我們想知道從矩陣y到e的具體公式是什麼樣的。
將相關引數設為符號變數，再將推出來的公式轉為latex**，在axmath中複製便可直**到公式。
%% 符號推導nelem =1;nmat = 3;y = sym('y%d%d',[nelem nmat]);syms eps_ee0 = sym('e0_%d',[nmat 1]);penal = 2;gamma = 1;w = y.^penal;s = 1-(gamma.*w);prod = ones(nelem,nmat);for m = 1:nmat-1s = [s(:,nmat),s(:,1:nmat-1)];prod = prod.*s;ende = eps_e + (1-eps_e).*((w.*prod)*e0);latex(e)
3. 求梯度等資訊gradient函式上面求了矩陣y到向量e的函式關係式。下面計算標量e對矩陣y的每一項的導數。注意使用gradient函式時，第二項不能是矩陣必須向量化再reshape成矩陣。同樣可以用latex**直**到計算的梯度資訊。
%% 求導dedy = reshape(gradient(e,y(:)),nmat,1);latex(dedy)
4. 公式推導加使用subs函式如推導下面向量f對t1 t2的導數得到的a矩陣。推導完成。a是符號變數
下面根據不同的t1 t2要使用相應的a矩陣。使用subs函式與double結合。r如果不用double函式，結果的小數是分數形式。
%% 賦值使用t1 = pi/6;t2 = pi/3;aa = double(subs(a))
5. 公式操作函式,以simplify函式為例。直接搜尋可以看到simplify函式的使用方法和example。
還有其他類似函式，比如 collect同類項合併；expand表示式進行展開；factor因式分解等。
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