在現有**基礎上新增一列，最基本的做法，是使用列工具中的新建列：
簡單實用，就是我們常說的計算列，計算列在模型設計時的作用也很重要，有些逐行生成的值需要固定下來，不再變化的我們就可以使用計算列。
最初接觸這個函式，大多是學習dax查詢的時候，我們要在excel中做乙個鏈回表，應該算乙個實體表吧，經常看到這樣的寫法：
我們把這句放到excel表中的dax查詢：
就會生成乙個這樣的表，這個表再連線到power pivot中就是鏈回表。鏈回表的應用也很廣泛，從明細表到統計表這個過程，我們就可以使用dax查詢的方式，計算出統計結果，再鏈回到模型為下一步的運算做準備。
直接運用addcolumns函式生成列的時候通常不會改變資料表的行的數量，原來多少行，新增列之後還是多少行，如果在addcolumns函式的第一引數上使用了crossjoin函式、或者summarize函式，或者其他篩選函式，就會對原表的行進行修改，通常都是減少行數。
summarize函式能夠像addcolumns函式一樣實現新增列的運算，summarize函式是在去除指列的重複項之後新增列，所以功能上還是有區別的。
表1_2是鏈回表，我們用addcolumns函式新增了合計列的表，重新連線到模型中，summarize函式直接對名稱列做了去重複，然後對合計列做運算，同時去掉了其他沒有選擇的列。summarize函式生成的表更像我們在excel中的資料透視表。當然也和資料透視表一樣，你選擇的列越多，顯示的細節越多，表的行數越多，列數越少，越概括，行數越少。
我們同樣可以使用dax查詢讓結果顯示在excel**中，或者，顯示在power bi desktop的表中：
power bi desktop我沒修改資料，所以顯示的行數多，excel中的資料b變成a所以顯示行數少。
summarizecolumns函式與summarize函式很接近：
第一引數由原來的表，直接變成去重複的列，雖然函式名稱複雜了點，但是使用方法比summarize函式更簡潔。
summarizecolumns函式與summarize函式是對原表的統計，當然addcolumns函式也能完成這樣的統計，需要與values函式、crossjoin函式配合。
如果是多列的去重複統計，就要使用crossjoin函式了。
我們在dax學習過程中，dax studio這個工具是必備的工具
有了這個工具，可以非常方便的檢視計算的中間結果，很直觀，用來排錯特別方便。
好了，表操作增加列就介紹到這裡。
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